डेविन ने वायरल कोडिंग एआई के लिए नए पे-ए-यू-गो प्लान का अनावरण किया

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10 अप्रैल 2025

EricKing

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डेविन ने वायरल कोडिंग एआई के लिए नए पे-ए-यू-गो प्लान का अनावरण किया

कॉग्निशन, बज़वर्थी एआई प्रोग्रामिंग टूल डेविन के पीछे की कंपनी ने उपयोगकर्ता साइनअप को बढ़ावा देने के लिए एक नई बजट-अनुकूल योजना शुरू की है। जब डेविन ने पिछले साल बाजार में मारा, तो यह जल्दी से एक सोशल मीडिया सनसनी बन गई, जो विशिष्ट सॉफ्टवेयर विकास कार्यों को स्वायत्त रूप से संभालने की क्षमता के लिए धन्यवाद। हालांकि, यह जल्द ही स्पष्ट हो गया कि डेविन की सीमाएं थीं, विशेष रूप से अधिक जटिल कोडिंग नौकरियों के साथ। इसके बावजूद, उपकरण को एआई समुदाय में उल्लेखनीय आंकड़ों से प्रशंसा मिली, जिसमें पेरप्लेक्सिटी के सीईओ अरविंद श्रीनिवास शामिल हैं, जो अनुभूति की दृश्यता को काफी बढ़ाते हैं। प्रारंभ में, डेविन को प्रति माह $ 500 की खड़ी कीमत पर टीमों को उपलब्ध कराया गया था। लेकिन गुरुवार को-रिपोर्ट के बाद-कंपनी ने नए फंडिंग में सैकड़ों करोड़ों को सुरक्षित कर दिया था-सैक्चिशन ने एक प्रवेश-स्तरीय विकल्प को रोल आउट किया। यह नई योजना सिर्फ $ 20 से शुरू होती है और फिर एक पे-ए-यू-गो मॉडल में बदल जाती है। आप डेविन का उपयोग कैसे करते हैं, इस पर निर्भर करते हुए, पे-ए-यू-गो दृष्टिकोण महंगा हो सकता है। प्रारंभिक $ 20 आपको लगभग 9 ACUs देता है, जो अनुभूति के कंप्यूटिंग क्रेडिट के लिए खड़ा है। इस योजना पर, ACUS की कीमत $ 2.25 प्रत्येक है, $ 2 से थोड़ा अधिक वे $ 500 मासिक सदस्यता पर खर्च करते हैं। अनुभूति के अनुसार, "सक्रिय डेविन काम" के 15 मिनट लगभग 1 ACU की खपत करते हैं, जिसका अर्थ है कि 9 ACUS आपको लगभग 2.25 घंटे का काम मिलेगा - यदि आप बड़े कोडबेस के साथ काम कर रहे हैं तो बहुत कुछ नहीं। अनुभूति का कहना है कि वर्तमान संस्करण, डेविन 2.0, दिसंबर रिलीज़ से एक महत्वपूर्ण उन्नयन है। GitHub के Copilot की तरह, डेविन अब कोडिंग परियोजनाओं के लिए योजनाएं उत्पन्न करने में सहायता कर सकते हैं, उद्धरणों के साथ कोड-संबंधित प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, और यहां तक कि कोड प्रलेखन के लिए "विकी" बना सकते हैं। डेविन की विकास टीम का हिस्सा सिलास अल्बर्टी ने TechCrunch के साथ साझा किया कि उपकरण अब "पहले की तरह दो बार काम करता है।" हालांकि, इन दावों को सावधानी से संपर्क करना बुद्धिमानी है। अनुसंधान से पता चलता है कि यहां तक कि सबसे उन्नत कोड-जनरेटिंग एआई प्रोग्रामिंग लॉजिक को समझने में कमियों के कारण सुरक्षा कमजोरियों और बगों को पेश कर सकता है। डेविन के एक हालिया आकलन से पता चला कि इसने सफलतापूर्वक 20 में से केवल तीन कार्यों को पूरा किया।

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