डिजिटल जुड़वाँ तैनात करना: 7 चुनौतियां व्यवसायों का सामना कर सकते हैं और उन्हें कैसे नेविगेट कर सकते हैं

डिजिटल जुड़वाँ का वादा: ट्रांसफॉर्मिंग सिस्टम और परे

आज की तेज-तर्रार दुनिया में, आश्चर्य रोजाना पॉप अप करने लगता है। यही कारण है कि डिजिटल जुड़वाँ जैसे उपकरण तेजी से मूल्यवान हो गए हैं। रॉकवेल ऑटोमेशन द्वारा PLEX में उत्पाद प्रबंधन के वीपी, आरा सरेनियन के रूप में, ZDNet को समझाया गया, "अपने वास्तविक दुनिया के माहौल को अनुकरण और नकल करने में सक्षम होने के नाते आपको एकत्रित डेटा के आधार पर सूचित निर्णय लेने की सुविधा मिलती है। यह अविश्वसनीय रूप से लाभकारी है।"

लेकिन वास्तव में डिजिटल जुड़वाँ क्या हैं? उन्हें भौतिक प्रणालियों, मशीनों, या यहां तक ​​कि पारिस्थितिक तंत्र के सॉफ्टवेयर प्रतिकृतियों के रूप में सोचें। इन संस्थाओं की नकल करके, वे हमें परिणामों की भविष्यवाणी करने, प्रदर्शन का अनुकूलन करने और लागत को कम करने की अनुमति देते हैं - सभी वास्तविक चीज़ को छूने के बिना। चाहे वह औद्योगिक मशीनरी में सुधार कर रहा हो, आपूर्ति श्रृंखलाओं का अनुकूलन कर रहा हो, या यहां तक ​​कि शहरी नियोजन परिदृश्यों का परीक्षण कर रहा हो, डिजिटल जुड़वाँ विशाल क्षमता रखते हैं।

कैसे डिजिटल जुड़वाँ उत्पाद विकास को फिर से खोलते हैं

डिजिटल जुड़वाँ केवल दक्षता के बारे में नहीं हैं; वे उत्पाद विकास में भी क्रांति ला रहे हैं। जब विस्तारित वास्तविकता (एक्सआर) के साथ जोड़ा जाता है, तो वे विज़ुअलाइज़ेशन और सहयोग को बढ़ाने वाले इमर्सिव अनुभव बनाते हैं। उदाहरण के लिए, निर्माता असेंबली लाइनों का अनुकरण कर सकते हैं या इंजीनियर वर्चुअल ब्लूप्रिंट के माध्यम से चल सकते हैं - सभी को तोड़ने से पहले। यह एक गेम-चेंजर है।

हालांकि, डिजिटल जुड़वाँ को लागू करना इसकी चुनौतियों के बिना नहीं है। आइए कुछ बाधाओं में से कुछ में गोता लगाएँ और कैसे उद्योग के नेताओं ने उन्हें पार करने का सुझाव दिया।

चुनौतियां और समाधान

1। जटिलता

जटिलता को अक्सर डिजिटल जुड़वा बच्चों को तैनात करने के लिए सबसे बड़ी बाधाओं में से एक के रूप में उद्धृत किया जाता है। "कंपनियां अक्सर 'अच्छे पर्याप्त के लिए बसने के बजाय पूर्णता के लिए लक्ष्य करती हैं," श्नाइडर इलेक्ट्रिक में रोबोटिक्स सेंटर ऑफ एक्सीलेंस के निदेशक क्रिस्टीन बुश ने कहा। "छोटे से शुरू करें। नियंत्रित सेटिंग्स में निवेश पर रिटर्न दिखाने के लिए पायलट परियोजनाओं के साथ शुरू करें।"

अभिभूत होने से बचने के लिए, पूरे सिस्टम के बजाय विशिष्ट स्थानों पर ध्यान केंद्रित करें। "उन क्षेत्रों की पहचान करें जहां डेटा सबसे अधिक सुलभ है और पूछें कि आप किन प्रश्नों का उत्तर देना चाहते हैं," सरेनियन ने सलाह दी। "क्या यह क्षमता है? इन्वेंटरी? मांग पूर्वानुमान? वहाँ शुरू करो।"

2। अधूरा नेटवर्क

डिजिटल जुड़वाँ बच्चों को पनपने के लिए, संगठनों को मजबूत नेटवर्किंग की आवश्यकता होती है। नोकिया बेल लैब्स सॉल्यूशंस रिसर्च के अध्यक्ष थियरी क्लेन ने जोर दिया, "कनेक्टिविटी महत्वपूर्ण है - न केवल नेटवर्क स्तर पर बल्कि मनुष्यों और मशीनों के बीच भी।"

AI यहाँ अंतराल को पाट सकता है। एक एकीकृत एआई मॉडल डेटा का विश्लेषण कर सकता है, कार्यों की सिफारिश कर सकता है, और परिदृश्यों का अनुकरण कर सकता है, जिससे समय के साथ डिजिटल जुड़वाँ बच्चे हो सकते हैं। "एआई डिजिटल जुड़वा बच्चों को स्वायत्त अनुकूलन में सक्षम गतिशील उपकरणों में बदल देता है," क्लेन ने कहा।

3। डेटा वेग

वास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण महत्वपूर्ण है। डेटाब्रिक्स के लिए एआई के वीपी, नवीन राव ने इस बिंदु पर प्रकाश डाला: "यदि आपके मॉडल पर्याप्त तेजी से नहीं हैं, तो अलर्ट बहुत देर से आ सकते हैं, जिससे टीमों के बीच महंगा मरम्मत या अविश्वास हो सकता है।"

इसे संबोधित करने के लिए, कंपनियों को डेटा प्रवाह को सुचारू रूप से और तेजी से सुनिश्चित करने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और एज एनालिटिक्स में निवेश करना चाहिए।

4। उपयोगकर्ता इंटरफेस वास्तविक समय पर्याप्त नहीं है

जबकि डिजिटल जुड़वाँ सिमुलेशन में एक्सेल करते हैं, उनके इंटरफेस कभी -कभी अपेक्षाओं से पीछे रह जाते हैं। एक्सआर और वीआर टेक्नोलॉजीज इंटरैक्टिव डैशबोर्ड की पेशकश करके इसे हल करने का वादा करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को सिस्टम को सहज रूप से पता लगाने देते हैं।

फिर भी, सुरक्षा चिंताएं सर्वोपरि हैं। "एक्सआर और वीआर शानदार उपकरण हैं," बुश ने कहा, "लेकिन दुर्घटनाओं या विकर्षणों से बचने के लिए उन्हें नियंत्रित सेटिंग्स में सावधानी से लागू किया जाना चाहिए।"

5। असंगत मानक

सार्वभौमिक मानकों की अनुपस्थिति डेटा के सिलोस बनाती है, एकीकरण में बाधा डालती है। ट्रिम्बल में नवाचार के वीपी शेल्ली नूनर ने खुले, अंतर -मानकों की आवश्यकता पर जोर दिया। बिल्डिंगमार्ट जैसे संगठन निर्माण जैसे उद्योगों के लिए रूपरेखा विकसित करके मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं।

6। विविध डेटा इनपुट का प्रबंधन

डिजिटल जुड़वाँ सेंसर डेटा और IoT उपकरणों पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं। श्नाइडर इलेक्ट्रिक में इनोवेशन प्रोडक्ट के मालिक रॉबर्ट बंगर ने इन इनपुट्स को व्यवस्थित करने के महत्व पर प्रकाश डाला। "मॉडल को सिंक्रनाइज़ करते समय विभिन्न डेटा स्ट्रीमों को एकीकृत करना कठिन है," उन्होंने कहा।

मशीन लर्निंग ऑपरेशंस (MLOPS) यहां मदद कर सकते हैं। लगातार मॉडल को पीछे हटाने और पहुंच नियंत्रण सुनिश्चित करके, व्यवसाय सटीकता और पारदर्शिता बनाए रख सकते हैं।

7। कौशल अंतराल

अंत में, विशेष प्रतिभा की कमी एक चुनौती है। आईएसजी में सलाहकार रयान हमेज़ ने स्थानीय कार्यबल प्रशिक्षण में निवेश की सिफारिश की। टेक फर्मों के साथ साझेदारी भी कौशल अंतराल को पा सकती है।

निष्कर्ष: एक व्यवसाय-केंद्रित दृष्टिकोण

अंततः, डिजिटल जुड़वाँ सफल होते हैं जब वे व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित होते हैं। ईवाई कंसल्टिंग में इमर्जिंग टेक्नोलॉजी के कार्यकारी निदेशक जेसन नोएल ने डिजिटल जुड़वा बच्चों को डिजाइन करने के महत्व पर जोर दिया, जो गैर-तकनीकी हितधारकों की भी सेवा करते हैं।

नोएल ने कहा, "मानव-केंद्रित डिजिटल जुड़वाँ विभागों में निर्णय लेने वालों को सशक्त बनाते हैं।" "वे वर्कफ़्लोज़ में अंतर्दृष्टि को मूल रूप से एकीकृत करते हैं, होशियार विकल्पों और कार्यों को ड्राइविंग करते हैं।"

प्रयोज्य और सहयोग पर ध्यान केंद्रित करके, डिजिटल जुड़वाँ उद्योगों को बदल सकते हैं और उत्पाद विकास के भविष्य को फिर से परिभाषित कर सकते हैं।