क्लाउड एआई धीमी गति से चिकोटी पर पोकेमोन खेलता है

मंगलवार दोपहर को, Anthropic ने Twitch पर एक अनूठा लाइवस्ट्रीम शुरू किया जिसका नाम था "Claude Plays Pokémon," जिसमें उनका नवीनतम AI मॉडल, Claude 3.7 Sonnet, Pokémon Red खेल रहा था। यह एक रोचक प्रयोग है जो न केवल AI की क्षमताओं को प्रदर्शित करता है बल्कि इस अत्याधुनिक तकनीक के प्रति दर्शकों की प्रतिक्रियाओं को भी कैप्चर करता है।

AI शोधकर्ता अक्सर Street Fighter और Pictionary जैसे वीडियो गेम्स का उपयोग नए मॉडलों का परीक्षण करने के लिए करते हैं, आमतौर पर मज़े के लिए अधिक और व्यावहारिक उपयोग के लिए कम। हालांकि, Anthropic ने पाया कि Pokémon, Claude 3.7 Sonnet के लिए एक प्रभावी बेंचमार्क है, जो खेल के पहेलियों को "सोच" के माध्यम से हल करने में उत्कृष्ट है।

OpenAI के o3-mini और DeepSeek के R1 की तरह, Claude 3.7 Sonnet भी जटिल चुनौतियों को नेविगेट कर सकता है, जैसे कि बच्चों के लिए बनाए गए गेम को खेलना। जहां इसका पूर्ववर्ती, Claude 3.7 Sonnet, Pallet Town में खिलाड़ी के घर से बाहर निकलने में भी संघर्ष करता था, वहीं Claude 3.7 Sonnet ने तीन जिम लीडर बैज हासिल किए।

इसके उन्नति के बावजूद, Claude 3.7 Sonnet को अभी भी बाधाओं का सामना करना पड़ता है। Twitch स्ट्रीम के दौरान, यह एक चट्टानी दीवार से रुक गया जिसे वह पार नहीं कर सका, चाहे उसने कितनी भी कोशिश की।

एक Twitch दर्शक ने मजाक में टिप्पणी की, "कौन जीतेगा, एक कंप्यूटर AI जिसमें प्रोग्रामिंग में हजारों घंटे लगे हैं, या 1 चट्टानी दीवार?"

आखिरकार, Claude ने बाधा के चारों ओर नेविगेट करने का तरीका ढूंढ लिया।

Claude को Pokémon Red खेलते हुए देखना निराशाजनक रूप से धीमा हो सकता है, क्योंकि यह प्रत्येक चाल के बारे में सावधानीपूर्वक तर्क करता है। फिर भी, यह अजीब तरह से आकर्षक भी है। स्ट्रीम में Claude की "सोच प्रक्रिया" बाईं ओर और वास्तविक समय में गेमप्ले दाईं ओर प्रदर्शित होता है।

एक समय पर, Claude ने प्रोफेसर Oak को उनके लैब में ढूंढने की कोशिश की लेकिन वहां मौजूद अन्य NPCs से भ्रमित हो गया।

"मैंने देखा कि मेरे नीचे एक नया किरदार प्रकट हुआ है - एक किरदार जिसके काले बाल और जो एक सफेद कोट प्रतीत होता है, (2, 10) निर्देशांकों पर," Claude ने नोट किया। "यह प्रोफेसर Oak हो सकता है! मुझे नीचे जाकर उससे बात करनी चाहिए।"

दुर्भाग्यवश, Claude ने गलती से एक NPC से बात की जिससे वह पहले कई बार मिल चुका था, जिससे Twitch चैट में हजारों से अधिक दर्शकों में कुछ निराशा हुई। हालांकि, जो लोग कुछ समय से देख रहे थे, वे अधिक धैर्यवान थे।

"लोगों, शांत रहो," एक दर्शक ने लिखा। "इससे पहले कि हमने Oak की लैब से बाहर निकलकर और प्रवेश करके 10 बार समझा कि आगे कैसे बढ़ना है।"

लंबे समय से Twitch उपयोगकर्ताओं के लिए, Anthropic का स्ट्रीम उदासीनता जगा सकता है। एक दशक से अधिक पहले, Twitch Plays Pokémon एक अभूतपूर्व सामाजिक प्रयोग बन गया था, जहां लाखों उपयोगकर्ताओं ने चैट कमांड के माध्यम से सामूहिक रूप से गेम को नियंत्रित किया, जिससे अराजक लेकिन यादगार गेमप्ले हुआ।

कुछ AI शोधकर्ताओं ने Twitch Plays Pokémon से प्रेरणा ली है। अक्टूबर 2023 में, सिएटल-आधारित सॉफ्टवेयर इंजीनियर Peter Whidden ने एक YouTube वीडियो साझा किया जिसमें एक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम को Pokémon खेलने के लिए प्रशिक्षित करने के बारे में बताया गया। उनके AI को गेम में महारत हासिल करने में 50,000 घंटे से अधिक समय लगा, जिसमें एक मजेदार चुनौती यह थी कि यह पिक्सलेटेड दृश्यों को निहारने में अधिक समय बिताता था बजाय खेलने के।

जबकि Whidden और Anthropic जैसे AI-चालित पुनरावृत्तियां मनोरंजक हैं, वे एक कड़वी-मीठी भावना भी लाती हैं। मूल Twitch Plays Pokémon एक ऐतिहासिक क्षण था, जिसने लोगों को एक साझा, भले ही अराजक, प्रयास में एकजुट किया ताकि गेम में प्रगति हो सके।

हालांकि, 2025 में, हम सक्रिय भागीदारों से केवल दर्शकों में बदल गए हैं, एक AI को उस गेम के साथ संघर्ष करते हुए देख रहे हैं जिसे कई लोगों ने बच्चों के रूप में महारत हासिल की थी। यह हमारी ऑनलाइन अनुभवों में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जो सामुदायिक गतिविधियों से अधिक अलग-थलग गतिविधियों की ओर बढ़ रहा है।