Claude Ai는 느린 속도로 Twitch에서 Pokémon을 연기합니다.
화요일 오후, Anthropic은 Twitch에서 "Claude Plays Pokémon"이라는 독특한 라이브스트림을 시작했으며, 최신 AI 모델인 Claude 3.7 Sonnet이 Pokémon Red를 플레이하는 모습을 선보였습니다. 이는 AI의 능력을 보여줄 뿐만 아니라 최첨단 기술에 대한 시청자들의 반응을 포착하는 흥미로운 실험입니다.
AI 연구자들은 종종 Street Fighter나 Pictionary 같은 비디오 게임을 새로운 모델을 테스트하기 위해 사용하며, 대개 실용성보다는 재미를 위해 진행됩니다. 그러나 Anthropic은 Pokémon이 Claude 3.7 Sonnet의 효과적인 벤치마크라는 점을 발견했으며, 이 모델은 "사고"를 통해 게임의 퍼즐을 해결하는 데 탁월합니다.
OpenAI의 o3-mini와 DeepSeek의 R1과 유사하게, Claude 3.7 Sonnet은 어린이를 위한 게임을 플레이하는 등 복잡한 도전 과제를 탐색할 수 있습니다. 이전 모델인 Claude 3.5 Sonnet은 Pallet Town의 플레이어 집을 떠나는 데에도 어려움을 겪었지만, Claude 3.7 Sonnet은 세 개의 체육관 리더 배지를 획득했습니다.

Claude가 Pokémon Red에서 건물을 나가는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이미지 제공:Claude Plays Pokémon on Twitch 그럼에도 불구하고 Claude 3.7 Sonnet은 여전히 장애물에 부딪힙니다. Twitch 스트리밍 중, 아무리 노력해도 통과할 수 없는 바위 벽에 막혀 당황했습니다.
한 Twitch 시청자가 유머러스하게 언급했습니다. "누가 이길까, 수천 시간의 프로그래밍이 투입된 컴퓨터 AI와 하나의 바위 벽?"
결국 Claude는 장애물을 탐색하는 방법을 알아냈습니다.
Claude가 Pokémon Red를 플레이하는 모습을 보는 것은 각 움직임을 꼼꼼히 추론하느라 답답할 정도로 느릴 수 있지만, 이상하게도 매혹적입니다. 스트리밍 화면은 왼쪽에 Claude의 "사고 과정"을, 오른쪽에 실시간 게임 플레이를 표시합니다.
한 번은 Claude가 Oak 교수를 그의 연구실에서 찾으려 했지만, 다른 NPC들 때문에 혼란스러워했습니다.
"내 아래에 새로운 캐릭터가 나타난 것을 알았습니다. 검은 머리와 흰 코트를 입은 캐릭터가 (2, 10) 좌표에 있습니다."라고 Claude는 기록했습니다. "이게 Oak 교수일지도 몰라요! 내려가서 그와 대화해볼게요."
불행히도 Claude는 이미 여러 번 만난 NPC와 잘못 대화하여 Twitch 채팅에 있는 천 명 이상의 시청자들에게 약간의 좌절감을 안겼습니다. 하지만 오랫동안 지켜본 시청자들은 더 인내심이 있었습니다.
"진정하세요," 한 시청자가 썼습니다. "우리가 Oak의 연구실을 10번이나 드나들며 어떻게 진행해야 하는지 이해하기 전까지였죠."

이미지 제공:Anthropic 오랜 Twitch 사용자들에게 Anthropic의 스트리밍은 향수를 불러일으킬 수 있습니다. 10년 넘게 전에 Twitch Plays Pokémon은 수백만 명의 사용자가 채팅 명령을 통해 게임을 집단적으로 제어하며 혼란스럽지만 기억에 남는 게임 플레이를 이끌어낸 획기적인 사회적 실험이었습니다.
일부 AI 연구자들은 Twitch Plays Pokémon에서 영감을 얻었습니다. 2023년 10월, 시애틀 기반의 소프트웨어 엔지니어 Peter Whidden은 강화 학습 알고리즘을 훈련시켜 Pokémon을 플레이하게 하는 YouTube 비디오를 공유했습니다. 그의 AI는 게임을 마스터하는 데 50,000시간 이상이 걸렸으며, 플레이 대신 픽셀화된 풍경을 감상하는 경향이 있어 재미있는 도전이었습니다.
Whidden과 Anthropic의 AI 기반 재현은 재미있지만, 동시에 씁쓸한 분위기를 자아냅니다. 원래 Twitch Plays Pokémon은 사람들이 공유된, 비록 혼란스럽더라도, 게임 진행을 위한 노력으로 하나가 되는 중요한 순간이었습니다.
그러나 2025년에는 우리가 적극적인 참여자에서 단순한 관찰자로 바뀌었으며, 많은 이들이 어린 시절에 마스터했던 게임에서 AI가 고군분투하는 모습을 지켜보고 있습니다. 이는 우리의 온라인 경험에서 공동체 활동에서 더 고립된 활동으로 이동하는 더 큰 추세를 반영합니다.
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lol they really gave the AI an emulator and just let it loose? 💀 i half expected it to speedrun but this "watching paint dry" pace is lowkey hilarious. wonder if they had to nerf its processing to make it beatable for twitch chat or if it's actually calculating optimal moves in slow motion. Either way, huge missed opportunity to let it name the rival "Anthropic" for maximum chaos.
Watching an AI play a game slowly is oddly fascinating, like observing a very careful alien learn. I wonder what the actual internal reward mechanism is for 'progress'— or does it just see the stream chat and get influenced? Kinda spooky to think about! 😅
Interesting stream! It's cool to see Claude tackle classic games, but the 'slow pace' concept feels a bit like a stunt. Makes me wonder—is this a fun tech showcase, or are we just bored? 😅 Still, watching AI process that old-school pixel environment is oddly soothing.
Claude a jogar Pokémon? 😂 Parece a coisa mais inútil que já vi, mas mal posso parar de ver! Será que a IA vai conseguir apanhar todos os Pokémon? Tantas perguntas... Acho incrível como a tecnologia está a evoluir, mas também fico um bocado assustado com as possibilidades. Será que as IAs vão começar a jogar todos os nossos jogos? 🤔
Que ideia criativa! 🤯 Ver um IA jogar Pokémon parece simples, mas deve ser incrivelmente complexo nos bastidores. Será que o Claude consegue vencer o Brock sem escolher o Squirtle? #AIgaming
화요일 오후, Anthropic은 Twitch에서 "Claude Plays Pokémon"이라는 독특한 라이브스트림을 시작했으며, 최신 AI 모델인 Claude 3.7 Sonnet이 Pokémon Red를 플레이하는 모습을 선보였습니다. 이는 AI의 능력을 보여줄 뿐만 아니라 최첨단 기술에 대한 시청자들의 반응을 포착하는 흥미로운 실험입니다.
AI 연구자들은 종종 Street Fighter나 Pictionary 같은 비디오 게임을 새로운 모델을 테스트하기 위해 사용하며, 대개 실용성보다는 재미를 위해 진행됩니다. 그러나 Anthropic은 Pokémon이 Claude 3.7 Sonnet의 효과적인 벤치마크라는 점을 발견했으며, 이 모델은 "사고"를 통해 게임의 퍼즐을 해결하는 데 탁월합니다.
OpenAI의 o3-mini와 DeepSeek의 R1과 유사하게, Claude 3.7 Sonnet은 어린이를 위한 게임을 플레이하는 등 복잡한 도전 과제를 탐색할 수 있습니다. 이전 모델인 Claude 3.5 Sonnet은 Pallet Town의 플레이어 집을 떠나는 데에도 어려움을 겪었지만, Claude 3.7 Sonnet은 세 개의 체육관 리더 배지를 획득했습니다.

그럼에도 불구하고 Claude 3.7 Sonnet은 여전히 장애물에 부딪힙니다. Twitch 스트리밍 중, 아무리 노력해도 통과할 수 없는 바위 벽에 막혀 당황했습니다.
한 Twitch 시청자가 유머러스하게 언급했습니다. "누가 이길까, 수천 시간의 프로그래밍이 투입된 컴퓨터 AI와 하나의 바위 벽?"
결국 Claude는 장애물을 탐색하는 방법을 알아냈습니다.
Claude가 Pokémon Red를 플레이하는 모습을 보는 것은 각 움직임을 꼼꼼히 추론하느라 답답할 정도로 느릴 수 있지만, 이상하게도 매혹적입니다. 스트리밍 화면은 왼쪽에 Claude의 "사고 과정"을, 오른쪽에 실시간 게임 플레이를 표시합니다.
한 번은 Claude가 Oak 교수를 그의 연구실에서 찾으려 했지만, 다른 NPC들 때문에 혼란스러워했습니다.
"내 아래에 새로운 캐릭터가 나타난 것을 알았습니다. 검은 머리와 흰 코트를 입은 캐릭터가 (2, 10) 좌표에 있습니다."라고 Claude는 기록했습니다. "이게 Oak 교수일지도 몰라요! 내려가서 그와 대화해볼게요."
불행히도 Claude는 이미 여러 번 만난 NPC와 잘못 대화하여 Twitch 채팅에 있는 천 명 이상의 시청자들에게 약간의 좌절감을 안겼습니다. 하지만 오랫동안 지켜본 시청자들은 더 인내심이 있었습니다.
"진정하세요," 한 시청자가 썼습니다. "우리가 Oak의 연구실을 10번이나 드나들며 어떻게 진행해야 하는지 이해하기 전까지였죠."

오랜 Twitch 사용자들에게 Anthropic의 스트리밍은 향수를 불러일으킬 수 있습니다. 10년 넘게 전에 Twitch Plays Pokémon은 수백만 명의 사용자가 채팅 명령을 통해 게임을 집단적으로 제어하며 혼란스럽지만 기억에 남는 게임 플레이를 이끌어낸 획기적인 사회적 실험이었습니다.
일부 AI 연구자들은 Twitch Plays Pokémon에서 영감을 얻었습니다. 2023년 10월, 시애틀 기반의 소프트웨어 엔지니어 Peter Whidden은 강화 학습 알고리즘을 훈련시켜 Pokémon을 플레이하게 하는 YouTube 비디오를 공유했습니다. 그의 AI는 게임을 마스터하는 데 50,000시간 이상이 걸렸으며, 플레이 대신 픽셀화된 풍경을 감상하는 경향이 있어 재미있는 도전이었습니다.
Whidden과 Anthropic의 AI 기반 재현은 재미있지만, 동시에 씁쓸한 분위기를 자아냅니다. 원래 Twitch Plays Pokémon은 사람들이 공유된, 비록 혼란스럽더라도, 게임 진행을 위한 노력으로 하나가 되는 중요한 순간이었습니다.
그러나 2025년에는 우리가 적극적인 참여자에서 단순한 관찰자로 바뀌었으며, 많은 이들이 어린 시절에 마스터했던 게임에서 AI가 고군분투하는 모습을 지켜보고 있습니다. 이는 우리의 온라인 경험에서 공동체 활동에서 더 고립된 활동으로 이동하는 더 큰 추세를 반영합니다.
Anthropic, 새로운 동적 워크플로우 도구를 탑재한 Opus 4.8 출시
앤트로픽은 목요일, 자사의 주력 공개 모델인 ‘오푸스(Opus)’의 최신 버전인 4.8을 공개했다. 이전 버전과 가격이 동일한 이번 업데이트는 이제 모든 플랫폼에서 이용할 수 있다.Opus 4.7 출시 불과 41일 만에 Opus 4.8을 공개한 Anthropic은 개발 주기를 대폭 단축했으며, 이는 최근 Sonnet 및 Haiku 출시 시 보였던 3개월 및
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앤트로픽(Anthropic)이 자사의 가장 강력한 AI 모델을 처음으로 일반 대중에게 공개했으나, 안전 조치를 마련한 상태입니다.화요일, 이 회사는 ‘Mythos’ 모델의 첫 공개 버전인 ‘Claude Fable 5’를 출시했다. 앤트로픽에 따르면, ‘페이블 5’는 소프트웨어 엔지니어링, 지식 업무, 비전 작업 분야에서 우수한 성능을 보이지만 엄격한 안전
SandboxAQ는 컴퓨터공학 박사 학위가 없어도 Claude에 약물 발견용 AI를 도입할 수 있게 해줍니다.
현대 산업계에서 신약 개발은 여전히 가장 비용이 많이 드는 과제 중 하나입니다. 유망한 분자를 하나 찾아내는 데에만 수년의 시간과 수십억 달러의 비용이 소요되며, 대부분의 후보 물질들은 결국 실패로 돌아갑니다. AI 스타트업들이 이 상황을 변화시킬 것이라고 약속하고 있지만, 그중 대다수는 기술적으로 이미 능숙한 연구자들에게만 해당 과정을 약간 더 용이하게 만들어 주었을 뿐입니다.그러나 SandboxAQ는 병목 현상의 원인이 모델 자체가 아니라
lol they really gave the AI an emulator and just let it loose? 💀 i half expected it to speedrun but this "watching paint dry" pace is lowkey hilarious. wonder if they had to nerf its processing to make it beatable for twitch chat or if it's actually calculating optimal moves in slow motion. Either way, huge missed opportunity to let it name the rival "Anthropic" for maximum chaos.
Watching an AI play a game slowly is oddly fascinating, like observing a very careful alien learn. I wonder what the actual internal reward mechanism is for 'progress'— or does it just see the stream chat and get influenced? Kinda spooky to think about! 😅
Interesting stream! It's cool to see Claude tackle classic games, but the 'slow pace' concept feels a bit like a stunt. Makes me wonder—is this a fun tech showcase, or are we just bored? 😅 Still, watching AI process that old-school pixel environment is oddly soothing.
Claude a jogar Pokémon? 😂 Parece a coisa mais inútil que já vi, mas mal posso parar de ver! Será que a IA vai conseguir apanhar todos os Pokémon? Tantas perguntas... Acho incrível como a tecnologia está a evoluir, mas também fico um bocado assustado com as possibilidades. Será que as IAs vão começar a jogar todos os nossos jogos? 🤔
Que ideia criativa! 🤯 Ver um IA jogar Pokémon parece simples, mas deve ser incrivelmente complexo nos bastidores. Será que o Claude consegue vencer o Brock sem escolher o Squirtle? #AIgaming





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