Claude AI chơi Pokémon trên Twitch với tốc độ chậm

Vào chiều thứ ba, Anthropic đã khởi động một livestream độc đáo trên Twitch có tên là "Claude chơi Pokémon", có mô hình AI mới nhất của họ, Claude 3.7 Sonnet, giải quyết Pokémon Red. Đó là một thử nghiệm hấp dẫn không chỉ thể hiện khả năng của AI mà còn nắm bắt phản ứng của người xem đối với công nghệ tiên tiến này.

Các nhà nghiên cứu AI thường chuyển sang các trò chơi video như Street Fighter và Pictionary để kiểm tra các mô hình mới, thường là cho vui hơn là sử dụng thực tế. Tuy nhiên, Anthropic đã phát hiện Pokémon là một điểm chuẩn hiệu quả cho Sonnet Claude 3.7, vượt trội trong việc giải quyết các câu đố của trò chơi thông qua "suy nghĩ".

Tương tự như O3-Mini của Openai và R1 của Deepseek, Claude 3.7 Sonnet có thể điều hướng các thử thách phức tạp, chẳng hạn như chơi một trò chơi dành cho trẻ em. Trong khi người tiền nhiệm của nó, Claude 3.5 Sonnet, đã đấu tranh để thậm chí rời khỏi nhà của người chơi ở Pallet Town, Claude 3.7 Sonnet đã quản lý để đảm bảo ba huy hiệu của nhà lãnh đạo phòng tập thể dục.

Mặc dù có những tiến bộ, Claude 3.7 Sonnet vẫn gặp khó khăn. Trong dòng chảy co giật, nó bị vùi dập bởi một bức tường đá mà nó không thể vượt qua, bất kể nó đã cố gắng thế nào.

Một người xem Twitch đã nhận xét một cách hài hước, "Ai sẽ thắng, một máy tính AI với hàng ngàn giờ đưa vào lập trình nó, hay 1 bức tường đá?"

Cuối cùng, Claude đã tìm ra cách điều hướng xung quanh chướng ngại vật.

Xem Claude chơi Pokémon Red có thể chậm một cách bực bội, vì nó một cách tỉ mỉ lý do qua mỗi lần di chuyển. Tuy nhiên, nó cũng quyến rũ một cách kỳ lạ. Stream hiển thị "Quá trình suy nghĩ" của Claude ở bên trái và lối chơi thời gian thực ở bên phải.

Tại một thời điểm, Claude đã cố gắng tìm giáo sư Oak trong phòng thí nghiệm của mình nhưng đã bị nhầm lẫn bởi các NPC khác có mặt.

"Tôi nhận thấy một nhân vật mới đã xuất hiện bên dưới tôi - một nhân vật với mái tóc đen và những gì dường như là một chiếc áo khoác trắng ở tọa độ (2, 10)," Claude lưu ý. "Đây có thể là Giáo sư Oak! Hãy để tôi đi xuống và nói chuyện với anh ấy."

Thật không may, Claude đã nói nhầm với một NPC mà nó đã gặp nhiều lần trước đó, gây ra một số sự thất vọng trong số những người xem hàng ngàn người trong cuộc trò chuyện Twitch. Tuy nhiên, những người đã theo dõi một lúc đã kiên nhẫn hơn.

"Các bạn ớn lạnh," một người xem viết. "Trước khi chúng tôi rời khỏi và vào phòng thí nghiệm của Oak như 10 lần trước khi hiểu cách tiếp tục."

Đối với người dùng Twitch lâu năm, luồng của Anthropic có thể gợi lên nỗi nhớ. Hơn một thập kỷ trước, Twitch chơi Pokémon đã trở thành một thử nghiệm xã hội đột phá, trong đó hàng triệu người dùng đã kiểm soát trò chơi chung thông qua các lệnh trò chuyện, dẫn đến lối chơi hỗn loạn nhưng đáng nhớ.

Một số nhà nghiên cứu AI đã lấy cảm hứng từ Twitch chơi Pokémon. Vào tháng 10 năm 2023, kỹ sư phần mềm có trụ sở tại Seattle, Peter Whidden đã chia sẻ một video trên YouTube về việc đào tạo một thuật toán học tập củng cố để chơi Pokémon. AI của anh ấy đã mất hơn 50.000 giờ để làm chủ trò chơi, với một thử thách thú vị là xu hướng chiêm ngưỡng khung cảnh pixel thay vì chơi.

Trong khi các tái hiện điều khiển AI như những người của Whidden và Anthropic là giải trí, chúng cũng mang theo một giai điệu buồn vui. Twitch ban đầu chơi Pokémon là một khoảnh khắc mang tính bước ngoặt, hợp nhất mọi người trong một nỗ lực chia sẻ, mặc dù hỗn loạn, để tiến bộ qua trò chơi.

Tuy nhiên, vào năm 2025, chúng tôi đã chuyển từ những người tham gia tích cực sang các nhà quan sát đơn thuần, xem một cuộc đấu tranh AI với một trò chơi mà nhiều người làm chủ khi còn nhỏ. Điều này phản ánh một xu hướng rộng hơn trong kinh nghiệm trực tuyến của chúng tôi, chuyển từ các hoạt động chung sang những hoạt động bị cô lập hơn.