家クロードaiはゆっくりとしたペースでけいれんでポケモンを演奏します
火曜日の午後、AnthropicはTwitchで「Claude Plays Pokémon」というユニークなライブ配信を開始し、最新のAIモデルであるClaude 3.7 Sonnetがポケモン赤に挑戦しました。これはAIの能力を披露するだけでなく、視聴者がこの最先端技術にどのように反応するかを捉える興味深い実験です。
AI研究者は、ストリートファイターやピクショナリーなどのビデオゲームを新しいモデルのテストに使用することがあり、通常は実用性よりも楽しみのために行われます。しかし、AnthropicはポケモンがClaude 3.7 Sonnetの有効なベンチマークであると考え、「思考」を通じてゲームのパズルを解くのに優れています。
OpenAIのo3-miniやDeepSeekのR1と同様に、Claude 3.7 Sonnetは子供向けのゲームをプレイするような複雑な課題を処理できます。その前モデルであるClaude 3.5 Sonnetはパレットタウンのプレイヤーの家から出ることさえ苦労しましたが、Claude 3.7 Sonnetは3つのジムリーダーバッジを獲得しました。
Claudeがポケモン赤で建物から出るのに苦労しています。画像提供：TwitchのClaude Plays Pokémon その進歩にもかかわらず、Claude 3.7 Sonnetは依然として障害に直面しています。Twitchの配信中に、岩の壁に阻まれてどうしても通過できず、どんなに努力しても行き詰まりました。
Twitchの視聴者がユーモラスにコメントしました。「何千時間ものプログラミングを費やしたコンピュータAIと、1つの岩の壁、どちらが勝つでしょうか？」
最終的に、Claudeはその障害を回避する方法を見つけ出しました。
Claudeがポケモン赤をプレイするのを見ると、各動きを慎重に考えるため、苛立たしいほど遅く感じることがあります。それでも、どこか魅力的です。配信では、左側にClaudeの「思考プロセス」が表示され、右側にリアルタイムのゲームプレイが映し出されます。
ある時点で、Claudeはオーキド博士を研究所で探そうとしましたが、他のNPCがいることで混乱しました。
「私の下に新しいキャラクターが現れたことに気づきました。黒い髪で白いコートを着ているように見えるキャラクターで、座標(2, 10)にいます」とClaudeは記録しました。「これはオーキド博士かもしれません！下に行って話しかけてみます。」
残念ながら、Claudeは何度も出会ったNPCと誤って話してしまい、Twitchチャットの千人以上の視聴者の間で若干の苛立ちを引き起こしました。しかし、しばらく見ていた視聴者はより我慢強かったです。
「みんな落ち着いて」とある視聴者が書きました。「オーキドの研究所を出たり入ったりを10回繰り返して、ようやく進む方法を理解したんだから。」
画像提供：Anthropic 長年のTwitchユーザーにとって、Anthropicの配信は懐かしさを呼び起こすかもしれません。10年以上前、Twitch Plays Pokémonは画期的なソーシャル実験となり、数百万のユーザーがチャットコマンドを通じてゲームを共同で操作し、カオスながらも記憶に残るゲームプレイを生み出しました。
一部のAI研究者はTwitch Plays Pokémonからインスピレーションを得ています。2023年10月、シアトルを拠点とするソフトウェアエンジニアのPeter Whiddenは、強化学習アルゴリズムを訓練してポケモンをプレイするYouTubeビデオを公開しました。彼のAIはゲームをマスターするのに5万時間以上かかり、ピクセル化された風景に見とれる傾向があるという面白い課題がありました。
WhiddenやAnthropicによるAI主導の再現は面白いものですが、どこかほろ苦い雰囲気も漂っています。オリジナルのTwitch Plays Pokémonは、人々が共同で、たとえカオスであっても、ゲームを進めるためのランドマーク的な瞬間でした。
しかし、2025年には、私たちは積極的な参加者から単なる観察者に移行し、多くの人が子供の頃にマスターしたゲームでAIが苦労するのを見ています。これは、オンライン体験が共同的な活動からより孤立したものへと移行している大きなトレンドを反映しています。
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コメント (61)
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![ArthurBrown]()
lol they really gave the AI an emulator and just let it loose? 💀 i half expected it to speedrun but this "watching paint dry" pace is lowkey hilarious. wonder if they had to nerf its processing to make it beatable for twitch chat or if it's actually calculating optimal moves in slow motion. Either way, huge missed opportunity to let it name the rival "Anthropic" for maximum chaos.
![EdwardSmith]()
Watching an AI play a game slowly is oddly fascinating, like observing a very careful alien learn. I wonder what the actual internal reward mechanism is for 'progress'— or does it just see the stream chat and get influenced? Kinda spooky to think about! 😅
![CharlesHernández]()
Interesting stream! It's cool to see Claude tackle classic games, but the 'slow pace' concept feels a bit like a stunt. Makes me wonder—is this a fun tech showcase, or are we just bored? 😅 Still, watching AI process that old-school pixel environment is oddly soothing.
![JonathanAllen]()
Claude a jogar Pokémon? 😂 Parece a coisa mais inútil que já vi, mas mal posso parar de ver! Será que a IA vai conseguir apanhar todos os Pokémon? Tantas perguntas... Acho incrível como a tecnologia está a evoluir, mas também fico um bocado assustado com as possibilidades. Será que as IAs vão começar a jogar todos os nossos jogos? 🤔
![JasonMartin]()
Que ideia criativa! 🤯 Ver um IA jogar Pokémon parece simples, mas deve ser incrivelmente complexo nos bastidores. Será que o Claude consegue vencer o Brock sem escolher o Squirtle? #AIgaming
![RobertGreen]()
This AI playing Pokémon is wild! Claude’s slow moves make me nostalgic for my old Game Boy days, but I’m curious if it’ll ever beat the Elite Four. 🤖🎮
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最終的に、Claudeはその障害を回避する方法を見つけ出しました。
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ある時点で、Claudeはオーキド博士を研究所で探そうとしましたが、他のNPCがいることで混乱しました。
「私の下に新しいキャラクターが現れたことに気づきました。黒い髪で白いコートを着ているように見えるキャラクターで、座標(2, 10)にいます」とClaudeは記録しました。「これはオーキド博士かもしれません！下に行って話しかけてみます。」
残念ながら、Claudeは何度も出会ったNPCと誤って話してしまい、Twitchチャットの千人以上の視聴者の間で若干の苛立ちを引き起こしました。しかし、しばらく見ていた視聴者はより我慢強かったです。
「みんな落ち着いて」とある視聴者が書きました。「オーキドの研究所を出たり入ったりを10回繰り返して、ようやく進む方法を理解したんだから。」
長年のTwitchユーザーにとって、Anthropicの配信は懐かしさを呼び起こすかもしれません。10年以上前、Twitch Plays Pokémonは画期的なソーシャル実験となり、数百万のユーザーがチャットコマンドを通じてゲームを共同で操作し、カオスながらも記憶に残るゲームプレイを生み出しました。
一部のAI研究者はTwitch Plays Pokémonからインスピレーションを得ています。2023年10月、シアトルを拠点とするソフトウェアエンジニアのPeter Whiddenは、強化学習アルゴリズムを訓練してポケモンをプレイするYouTubeビデオを公開しました。彼のAIはゲームをマスターするのに5万時間以上かかり、ピクセル化された風景に見とれる傾向があるという面白い課題がありました。
WhiddenやAnthropicによるAI主導の再現は面白いものですが、どこかほろ苦い雰囲気も漂っています。オリジナルのTwitch Plays Pokémonは、人々が共同で、たとえカオスであっても、ゲームを進めるためのランドマーク的な瞬間でした。
しかし、2025年には、私たちは積極的な参加者から単なる観察者に移行し、多くの人が子供の頃にマスターしたゲームでAIが苦労するのを見ています。これは、オンライン体験が共同的な活動からより孤立したものへと移行している大きなトレンドを反映しています。
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