AI समाचार के 7 टुकड़े हमने नवंबर में घोषणा की

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10 अप्रैल 2025

HenryWalker

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AI समाचार के 7 टुकड़े हमने नवंबर में घोषणा की

दो दशकों से, हम मशीन लर्निंग और एआई में गहराई से गोता लगा रहे हैं, उपकरणों को तैयार कर रहे हैं और उस तकनीक का निर्माण कर रहे हैं जो जीवन को सभी के लिए थोड़ा आसान बनाती है। हेल्थकेयर से लेकर संकट की प्रतिक्रिया और शिक्षा तक, Google में हमारी टीमें एआई की क्षमता का दोहन करने के लिए एक मिशन पर हैं। हम आपको उत्पादों, अनुसंधान और उससे परे हमारे नवीनतम एआई विकास के नियमित रूप से लूप में रख रहे हैं। आइए नवंबर से हमारे कुछ एआई हाइलाइट्स पर एक त्वरित नज़र डालें। एआई की खोज का एक नया युग है। निश्चित रूप से, वैज्ञानिक प्रगति अक्सर ऐसा महसूस करती है कि यह आगे दौड़ रहा है, लेकिन सच कहा जाए, तो यह वर्षों से धीमा हो रहा है। यह वह जगह है जहाँ Google DeepMind और रॉयल सोसाइटी ने इस महीने में कदम रखा, विज्ञान मंच के लिए उद्घाटन AI की मेजबानी की। यह सब पता लगाने के बारे में था कि एआई वैज्ञानिक प्रगति को कैसे टर्बो कर सकता है और दुनिया की कुछ सबसे कठिन चुनौतियों से निपट सकता है। हम चिकित्सा, नए ऊर्जा स्रोतों और समाधानों में सफलताओं के बारे में बात कर रहे हैं जो सभी को लाभान्वित करते हैं। और यह सिर्फ विज्ञान के बारे में नहीं है; यह भी है कि इन सपनों को वास्तविकता बनाने के लिए नीति और तकनीक एक साथ कैसे काम कर सकते हैं। हमने यह भी साझा किया कि हम इस एआई युग में कैसे सीख रहे हैं। दिन के बाद से, हम सभी लोगों को दुनिया का पता लगाने और समझने में मदद करने के बारे में हैं। अब, एआई के साथ, हम सीमाओं को और भी आगे बढ़ा रहे हैं, जिससे सीखना अधिक आकर्षक और इंटरैक्टिव है। नवंबर में, हमने एआई युग के कार्यक्रम में अपने सीखने के लिए शिक्षा और तकनीक से नेताओं को इकट्ठा किया। हम सीखने और नोटबुक के बारे में लर्न जैसे उपकरणों में काम करते हैं, और LearchLM को पेश किया, जो दुनिया में अच्छा करने की अपनी क्षमता के लिए लहरें बना रहा है। यह अब Google AI स्टूडियो के माध्यम से एक चुपके से उपलब्ध है। हमने छुट्टी की खरीदारी को हवा देने के लिए नए तरीके शुरू किए। खरीदारी, चाहे इन-स्टोर हो या ऑनलाइन, एक प्रमुख एआई अपग्रेड हो रहा है। उदाहरण के लिए, Google लेंस को लें-यह लगभग 20 बिलियन दृश्य खोजों को मासिक रूप से खोजता है, जिनमें से पांचवें शॉपिंग से संबंधित हैं। एक स्टोर में एक तस्वीर को स्नैप करें, और आप तुरंत समीक्षाओं, कीमतों और स्थानीय स्तर पर खरीदने के लिए कहां से जांच कर सकते हैं। और इस छुट्टियों के मौसम में, आप पास के स्टोर खोजने के लिए नक्शे में सही उत्पादों की खोज कर पाएंगे। हम आईफोन उपयोगकर्ताओं के लिए मिथुन ऐप लाए। मिथुन सिर्फ एक और ऐप नहीं है; यह सीखने के लिए एक पावरहाउस है और आपके गो-टू एआई सहायक हैं। हमने इसे नवंबर में iPhone पर उपलब्ध कराया, इसलिए आप मिथुन लाइव के साथ प्राकृतिक, बहने वाली चैट कर सकते हैं और Google के AI सहायक सुविधाओं में टैप कर सकते हैं। इसके अलावा, आपको मिथुन की आश्चर्यजनक एआई छवि निर्माण का आनंद मिलता है, और अपने पसंदीदा Google ऐप्स जैसे YouTube, मैप्स, कैलेंडर, और Gmail- के साथ मूल रूप से कनेक्ट होता है - सभी अपने iPhone पर एक वार्तालाप से। हमने अपने एआई बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल को अपडेट किया और इसे 100 देशों में विस्तारित किया। बाढ़ विनाशकारी हो सकती है, जिससे जीवन का नुकसान, विस्थापन और भारी वित्तीय क्षति हो सकती है। मदद करने के लिए, हमने एक नया एआई-संचालित बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल जारी किया, जिसमें उन क्षेत्रों को कवर किया गया जहां 700 मिलियन लोग रहते हैं। हम अपने बाढ़ डेटासेट को भी शोधकर्ताओं और भागीदारों के साथ साझा कर रहे हैं ताकि जीवन को बचाने और आपदाओं का जवाब देने के लिए और भी अधिक तरीके खोज सकें। हमने वर्ल्ड शतरंज चैम्पियनशिप में जेनचेस लॉन्च किया। हमारी Google Labs टीम का यह अच्छा नया AI प्रयोग दुनिया के सबसे प्रिय खेलों में से एक है। जेनचेस के साथ, आप अपने स्वयं के कस्टम शतरंज सेटों को सिर्फ एक प्रॉम्प्ट का उपयोग करके कोड़ा मार सकते हैं, हमारे शीर्ष-पायदान छवि पीढ़ी मॉडल, इमेजेन 3, और मिथुन फ्लैश के लिए धन्यवाद। एक बार जब आप अपना अनूठा सेट प्राप्त कर लेते हैं, तो आप ऑनलाइन खेलने के लिए तैयार हो जाते हैं। एआई ने क्वांटम कंप्यूटिंग की सबसे कठिन चुनौतियों में से एक से भी निपट लिया। क्वांटम कंप्यूटर कुछ और नहीं हैं, उन समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं जो शास्त्रीय कंप्यूटर भी छू नहीं सकते हैं। लेकिन वे त्रुटियों के लिए प्रवण हैं, और यही वह जगह है जहां हमारी Google क्वांटम एआई टीम और Google डीपमाइंड आते हैं। उन्होंने अल्फाकिबिट, एआई-आधारित डिकोडर पेश किया, जो शीर्ष-पायदान सटीकता के साथ क्वांटम त्रुटियों को स्पॉट करता है। यह क्वांटम कंप्यूटरों की त्रुटि सुधार को गंभीरता से बढ़ावा दे सकता है, कई क्षेत्रों में ग्राउंडब्रेकिंग खोजों का मार्ग प्रशस्त कर सकता है।

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