InternLM2-Chat-20B
20B
Параметр модели
Shanghai AI Laboratory
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
11 января 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
Второе поколение модели InternLM, InternLM2, включает модели двух масштабов: 7B и 20B.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
3.6
Объем знаний
Имеет основную энциклопедическую базу знаний, но не имеет глубины и страдает от устаревшей информации.
6.0
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
1.8
Сравнение модели
InternLM2-Chat-20B vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
InternLM2-Chat-20B vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
InternLM2-Chat-20B vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
InternLM2-Chat-20B vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Новый глубокий мыслительный модель Doubao-1.5 показывает отличные результаты в профессиональных областях, таких как математика, программирование, научное reasoning, а также в общей задаче, такой как творческая письменная работа. Она достигла или находится на уровне промышленного лидера на нескольких авторитетных benchmarkах, таких как AIME 2024, Codeforces и GPQA.
Связанная модель
InternLM2.5-Chat-7B
Вторая пятая версия модели InternLM, InternLM2.5, включает модели трех масштабов: 1,8 млрд, 7 млрд и 20 млрд параметров.
InternLM3-8B-Instruct
InternLM3-8B-Instruct — это высокопроизводительная модель с низкой стоимостью, содержащая 8 миллиардов параметров, разработанная для сложногоreasoning и гладкого взаимодействия, поддерживающая продвинутые задачиreasoning и знаниевые приложения через глубокое мышление и нормальный режим ответа.
InternLM2-Chat-20B
Вторая версия модели InternLM, InternLM2, включает модели двух масштабов: 7B и 20B.
InternLM2.5-Chat-7B
Вторая пятая версия модели InternLM, InternLM2.5, включает модели трех масштабов: 1,8 млрд, 7 млрд и 20 млрд.
InternLM2.5-Chat-7B
Вторая пятая версия модели InternLM, InternLM2.5, включает модели трех размеров: 1,8 млрд, 7 млрд и 20 млрд параметров.
Соответствующие документы
AI-Driven Travel: Plan Your Perfect Getaway with Ease
Создание плана отпуска может казаться сложной задачей, бесконечные поиски и отзывы превращают волнение в стресс. AI-управляемое планирование путешествий меняет это, делая процесс плавным и приятным. Э
AI-управляемый NoteGPT преобразует процесс обучения на YouTube
В современном быстро меняющемся мире эффективное обучение имеет решающее значение. NoteGPT — это динамичное расширение для Chrome, которое радикально меняет способ взаимодействия с контентом YouTube.
Сообщество профсоюза и Google объединяются для повышения навыков работы с ИИ среди работников Великобритании
Примечание редактора: Google в партнерстве с профсоюзом Community в Великобритании демонстрирует, как навыки работы с ИИ могут улучшить возможности как офисных, так и производственных работников. Эта
Magi-1 представляет революционную технологию генерации видео с открытым исходным кодом
Сфера создания видео с использованием искусственного интеллекта быстро развивается, и Magi-1 знаменует собой переломный момент. Эта инновационная модель с открытым исходным кодом предлагает непревзойд
AI Ethics: Навигация по рискам и обязанностям в разработке технологий
Искусственный интеллект (AI) трансформирует отрасли, от здравоохранения до логистики, предлагая огромный потенциал для прогресса. Однако его быстрое развитие приносит значительные риски, требующие тща
