DBRX-Instruct
132B
Quantité de paramètre de modèle
DataBricks
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
25 mars 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
DBRX-Instruct est un modèle MoE entraîné depuis zéro par DataBricks, utilisant un mécanisme de sélection de 16 experts choisissant 4, avec un compteur de paramètres actifs de 36B. Il est pré-entraîné sur 12T de tokens, avec un contexte de 32K.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
2.5
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
6.6
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
2.0
Comparaison du modèle
DBRX-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
DBRX-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Le nouveau modèle de réflexion profonde Doubao-1.5 se distingue dans des domaines professionnels tels que les mathématiques, la programmation, la raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il a atteint ou est proche du niveau supérieur de l'industrie sur plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces et GPQA.
DBRX-Instruct vs Step-1-8K
Step-1-8K est un modèle API produit par Step Star, le numéro de version du modèle est step-1-8k.
Modèle connexe
DBRX-Instruct
DBRX-Instruct est un modèle MoE entraîné depuis zéro par DataBricks, utilisant un mécanisme de sélection de 16 experts choisissant 4, avec un nombre de paramètres actifs de 36B. Il est pré-entraîné sur 12T de tokens, avec une prise en charge du contexte de 32K.
Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Le nouveau modèle de réflexion profonde Doubao-1.5 se distingue dans des domaines professionnels tels que les mathématiques, la programmation, la raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il a atteint ou est proche du niveau supérieur de l'industrie sur plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces et GPQA.
Step-1-8K
Step-1-8K est un modèle API produit par Step Star, le numéro de version du modèle est step-1-8k.
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API créé par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
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