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Quantité de paramètre de modèle
132B
Quantité de paramètre de modèle
Organisation affiliée
DataBricks
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
Temps de libération
26 mars 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
DBRX-Instruct est un modèle MoE entraîné depuis zéro par DataBricks, utilisant un mécanisme de sélection de 16 experts choisissant 4, avec un nombre de paramètres actifs de 36B. Il est pré-entraîné sur 12T de tokens, avec une prise en charge du contexte de 32K.
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Capacité de compréhension du langage Capacité de compréhension du langage
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
3.8
Portée de la couverture des connaissances Portée de la couverture des connaissances
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
5.9
Capacité de raisonnement Capacité de raisonnement
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
2.6
Modèle connexe
DBRX-Instruct DBRX-Instruct est un modèle MoE entraîné depuis zéro par DataBricks, utilisant un mécanisme de sélection de 16 experts choisissant 4, avec un compteur de paramètres actifs de 36B. Il est pré-entraîné sur 12T de tokens, avec un contexte de 32K.
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