Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
N/A
Quantité de paramètre de modèle
Google
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
6 mai 2025
Temps de libération
Personnalités associées
Introduction du modèle
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus


Capacité de compréhension du langage
Capable de comprendre des contextes complexes et de générer des phrases logiquement cohérentes, bien que parfois hors du contrôle de la tonalité.
8.0


Portée de la couverture des connaissances
Couvre plus de 200 domaines spécialisés, intégrant les dernières résultats de recherche et les connaissances interculturelles en temps réel.
9.1


Capacité de raisonnement
Capable de créer des cadres logiques à plusieurs niveaux, atteignant une précision de plus de 99% dans la modélisation mathématique complexe.
9.0
Comparaison du modèle
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Le nouveau modèle de réflexion profonde Doubao-1.5 se distingue dans des domaines professionnels tels que les mathématiques, la programmation, la raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il a atteint ou est proche du niveau supérieur de l'industrie sur plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces et GPQA.
Modèle connexe
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro introduit une fenêtre de contexte révolutionnaire de jusqu'à deux millions de tokens - la fenêtre de contexte la plus longue de tous les modèles fondamentaux de grande taille actuellement disponibles. Il atteint une mémorisation presque parfaite lors de tâches de récupération de contexte long sur plusieurs formats, débloquant ainsi la capacité de traiter avec précision de grands documents, des milliers de lignes de code, des heures d'audio, vidéo et bien plus encore.
Gemma-2-27B-it
Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.
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Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.
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Gemma est une famille de modèles ouverts légers, de pointe, provenant de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.
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Gemma est une famille de modèles ouverts légers, de pointe, provenant de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.
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