GPT-4o-mini-20240718
N/A
Quantité de paramètre de modèle
OpenAI
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
18 juillet 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
GPT-4o-mini est un modèle API créé par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
4.8
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
7.7
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
3.9
Comparaison du modèle
GPT-4o-mini-20240718 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
GPT-4o-mini-20240718 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
GPT-4o-mini-20240718 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
GPT-4o-mini-20240718 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 est un modèle de langue robuste de type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un coût d'entraînement économique et une inférence efficace. Il comprend un total de 236 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42,5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire de cache KV de 93,3 % et augmentant la capacité maximale de génération jusqu'à 5,76 fois.
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O3 est le dernier modèle de raisonnement publié par OpenAI, avec des métriques de base surpassant significativement les modèles précédents.
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Les modèles de la série GPT-4.1 lancés par OpenAI, qui présentent des améliorations significatives en matière de codage, de respect des instructions et de gestion de contextes longs.
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o1-mini-2024-09-12
La série de modèles OpenAI o1 est conçue pour traiter des problèmes complexes, montrant des améliorations significatives en science, codage et mathématiques grâce à un processus plus réfléchi par rapport aux modèles précédents. De plus, la série o1 intègre une nouvelle approche de formation en matière de sécurité, renforçant la capacité du modèle à respecter les lignes directrices de sécurité.
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