Google Research et Move37 Labs ont présenté NucleoBench, le premier banc d'essai à grande échelle pour les algorithmes de conception d'acides nucléiques, et AdaBeam, un nouvel algorithme piloté par l'IA qui a surpassé les méthodes existantes dans 11 des 16 tâches. L'outil open-source permet d'optimiser efficacement les séquences d'ADN/ARN à des fins thérapeutiques, en s'adaptant mieux aux longues séquences et aux grands modèles tels qu'Enformer. Le benchmark a évalué plus de 400 000 expériences sur le contrôle de l'expression des gènes, la liaison des facteurs de transcription et les tâches d'accessibilité à la chromatine. AdaBeam combine la sélection adaptative et les mutations guidées par gradient pour améliorer les flux de travail de la découverte de médicaments.