Google Research und Move37 Labs stellten NucleoBench vor, den ersten groß angelegten Benchmark für Nukleinsäure-Design-Algorithmen, und AdaBeam, einen neuartigen KI-gesteuerten Algorithmus, der bestehende Methoden bei 11 von 16 Aufgaben übertraf. Das Open-Source-Tool ermöglicht eine effiziente DNA/RNA-Sequenzoptimierung für Therapeutika und skaliert besser bei langen Sequenzen und großen Modellen wie Enformer. Der Benchmark bewertete mehr als 400.000 Experimente in den Bereichen Genexpressionskontrolle, Transkriptionsfaktorbindung und Chromatinzugänglichkeit. AdaBeam kombiniert adaptive Selektion und gradientengeführte Mutationen zur Verbesserung der Arbeitsabläufe in der Arzneimittelforschung.