Google Research и Move37 Labs представили NucleoBench, первый крупномасштабный бенчмарк для алгоритмов проектирования нуклеиновых кислот, и AdaBeam, новый алгоритм, управляемый искусственным интеллектом, который превзошел существующие методы в 11 из 16 задач. Инструмент с открытым исходным кодом позволяет эффективно оптимизировать последовательности ДНК/РНК для терапевтических препаратов, лучше масштабируясь на длинных последовательностях и больших моделях, таких как Enformer. В бенчмарке оценивалось 400 тысяч с лишним экспериментов в задачах контроля экспрессии генов, связывания транскрипционных факторов и доступности хроматина. AdaBeam сочетает в себе адаптивный отбор и мутации с градиентным наведением для улучшения рабочих процессов по открытию лекарств.