O Google Research e o Move37 Labs apresentaram o NucleoBench, o primeiro benchmark em larga escala para algoritmos de design de ácido nucleico, e o AdaBeam, um novo algoritmo orientado por IA que superou os métodos existentes em 11 das 16 tarefas. A ferramenta de código aberto permite a otimização eficiente de sequências de DNA/RNA para fins terapêuticos, melhorando a escala em sequências longas e modelos grandes como o Enformer. O benchmark avaliou mais de 400 mil experimentos em tarefas de controle de expressão de genes, ligação de fatores de transcrição e acessibilidade de cromatina. O AdaBeam combina seleção adaptativa e mutações guiadas por gradiente para aprimorar os fluxos de trabalho de descoberta de medicamentos.