Google Research y Move37 Labs presentaron NucleoBench, la primera referencia a gran escala para algoritmos de diseño de ácidos nucleicos, y AdaBeam, un nuevo algoritmo basado en IA que superó a los métodos existentes en 11 de 16 tareas. La herramienta de código abierto permite una optimización eficiente de secuencias de ADN/ARN para terapias, con un mejor escalado en secuencias largas y modelos de gran tamaño como Enformer. La prueba evaluó más de 400.000 experimentos en tareas de control de la expresión génica, unión de factores de transcripción y accesibilidad a la cromatina. AdaBeam combina la selección adaptativa y las mutaciones guiadas por gradiente para mejorar los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos.