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SophiaJones
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18 juin 2026

Alibaba a mis en open source LOGOS, le premier modèle de base génératif scientifique multidomaine reposant sur une syntaxe scientifique unifiée, développé en collaboration avec l’université Renmin. Avec 1 milliard de paramètres, LOGOS-1B surpasse NatureLM de Microsoft (8 × 7 milliards) sur des tâches clés, couvrant 7 modalités et 44,87 milliards de tokens. Sa séquence de tokens unifiée comble le fossé entre le pré-entraînement et les applications en aval. Les poids du modèle, le code d'inférence et le rapport technique sont entièrement mis à disposition en open source.

Alibaba a mis en open source LOGOS, le premier modèle de base génératif scientifique multidomaine reposant sur une syntaxe scientifique unifiée, développé en collaboration avec l’université Renmin. Avec 1 milliard de paramètres, LOGOS-1B surpasse NatureLM de Microsoft (8 × 7 milliards) sur des tâches clés, couvrant 7 modalités et 44,87 milliards de tokens. Sa séquence de tokens unifiée comble le fossé entre le pré-entraînement et les applications en aval. Les poids du modèle, le code d'inférence et le rapport technique sont entièrement mis à disposition en open source. Alibaba a mis en open source LOGOS, le premier modèle de base génératif scientifique multidomaine reposant sur une syntaxe scientifique unifiée, développé en collaboration avec l’université Renmin. Avec 1 milliard de paramètres, LOGOS-1B surpasse NatureLM de Microsoft (8 × 7 milliards) sur des tâches clés, couvrant 7 modalités et 44,87 milliards de tokens. Sa séquence de tokens unifiée comble le fossé entre le pré-entraînement et les applications en aval. Les poids du modèle, le code d'inférence et le rapport technique sont entièrement mis à disposition en open source.
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