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SophiaJones
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18 de junio de 2026

Alibaba ha publicado en código abierto LOGOS, el primer modelo generativo científico multidominio basado en una sintaxis científica unificada, desarrollado conjuntamente con la Universidad Renmin. LOGOS-1B, con 1B de parámetros, supera a NatureLM de Microsoft (8x7B) en tareas clave, y abarca 7 modalidades y 44,87B de tokens. Su secuencia unificada de tokens elimina la brecha entre el preentrenamiento y las aplicaciones posteriores. Los pesos del modelo, el código de inferencia y el informe técnico son totalmente de código abierto.

Alibaba ha publicado en código abierto LOGOS, el primer modelo generativo científico multidominio basado en una sintaxis científica unificada, desarrollado conjuntamente con la Universidad Renmin. LOGOS-1B, con 1B de parámetros, supera a NatureLM de Microsoft (8x7B) en tareas clave, y abarca 7 modalidades y 44,87B de tokens. Su secuencia unificada de tokens elimina la brecha entre el preentrenamiento y las aplicaciones posteriores. Los pesos del modelo, el código de inferencia y el informe técnico son totalmente de código abierto. Alibaba ha publicado en código abierto LOGOS, el primer modelo generativo científico multidominio basado en una sintaxis científica unificada, desarrollado conjuntamente con la Universidad Renmin. LOGOS-1B, con 1B de parámetros, supera a NatureLM de Microsoft (8x7B) en tareas clave, y abarca 7 modalidades y 44,87B de tokens. Su secuencia unificada de tokens elimina la brecha entre el preentrenamiento y las aplicaciones posteriores. Los pesos del modelo, el código de inferencia y el informe técnico son totalmente de código abierto.
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