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SophiaJones
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18. Juni 2026

Alibaba hat LOGOS als Open-Source-Projekt veröffentlicht – das erste domänenübergreifende generative Grundlagenmodell für wissenschaftliche Anwendungen, das auf einer einheitlichen wissenschaftlichen Syntax basiert und gemeinsam mit der Renmin-Universität entwickelt wurde. LOGOS-1B mit 1B Parametern übertrifft Microsofts NatureLM (8x7B) bei zentralen Aufgaben und deckt 7 Modalitäten sowie 44,87B Token ab. Seine einheitliche Token-Sequenz überbrückt die Lücke zwischen Vortraining und nachgelagerten Anwendungen. Modellgewichte, Inferenzcode und der technische Bericht sind vollständig als Open Source verfügbar.

Alibaba hat LOGOS als Open-Source-Projekt veröffentlicht – das erste domänenübergreifende generative Grundlagenmodell für wissenschaftliche Anwendungen, das auf einer einheitlichen wissenschaftlichen Syntax basiert und gemeinsam mit der Renmin-Universität entwickelt wurde. LOGOS-1B mit 1B Parametern übertrifft Microsofts NatureLM (8x7B) bei zentralen Aufgaben und deckt 7 Modalitäten sowie 44,87B Token ab. Seine einheitliche Token-Sequenz überbrückt die Lücke zwischen Vortraining und nachgelagerten Anwendungen. Modellgewichte, Inferenzcode und der technische Bericht sind vollständig als Open Source verfügbar. Alibaba hat LOGOS als Open-Source-Projekt veröffentlicht – das erste domänenübergreifende generative Grundlagenmodell für wissenschaftliche Anwendungen, das auf einer einheitlichen wissenschaftlichen Syntax basiert und gemeinsam mit der Renmin-Universität entwickelt wurde. LOGOS-1B mit 1B Parametern übertrifft Microsofts NatureLM (8x7B) bei zentralen Aufgaben und deckt 7 Modalitäten sowie 44,87B Token ab. Seine einheitliche Token-Sequenz überbrückt die Lücke zwischen Vortraining und nachgelagerten Anwendungen. Modellgewichte, Inferenzcode und der technische Bericht sind vollständig als Open Source verfügbar.
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