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SophiaJones
SophiaJones
18 de Junho de 2026

A Alibaba disponibilizou como código aberto o LOGOS, o primeiro modelo generativo científico de base multidomínio baseado em uma sintaxe científica unificada, desenvolvido em parceria com a Universidade Renmin. O LOGOS-1B, com 1B de parâmetros, supera o NatureLM da Microsoft (8x7B) em tarefas-chave, abrangendo 7 modalidades e 44,87B de tokens. Sua sequência unificada de tokens elimina a lacuna entre o pré-treinamento e as aplicações posteriores. Os pesos do modelo, o código de inferência e o relatório técnico estão totalmente disponíveis em código aberto.

A Alibaba disponibilizou como código aberto o LOGOS, o primeiro modelo generativo científico de base multidomínio baseado em uma sintaxe científica unificada, desenvolvido em parceria com a Universidade Renmin. O LOGOS-1B, com 1B de parâmetros, supera o NatureLM da Microsoft (8x7B) em tarefas-chave, abrangendo 7 modalidades e 44,87B de tokens. Sua sequência unificada de tokens elimina a lacuna entre o pré-treinamento e as aplicações posteriores. Os pesos do modelo, o código de inferência e o relatório técnico estão totalmente disponíveis em código aberto. A Alibaba disponibilizou como código aberto o LOGOS, o primeiro modelo generativo científico de base multidomínio baseado em uma sintaxe científica unificada, desenvolvido em parceria com a Universidade Renmin. O LOGOS-1B, com 1B de parâmetros, supera o NatureLM da Microsoft (8x7B) em tarefas-chave, abrangendo 7 modalidades e 44,87B de tokens. Sua sequência unificada de tokens elimina a lacuna entre o pré-treinamento e as aplicações posteriores. Os pesos do modelo, o código de inferência e o relatório técnico estão totalmente disponíveis em código aberto.
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