SAP et Fresenius Forge : La plateforme AI de pointe pour le secteur de la santé
SAP et Fresenius collaborent pour mettre en place une plateforme d’intelligence artificielle souveraine dans le domaine de la santé, conçue pour intégrer un traitement sécurisé des données directement dans les environnements cliniques.
Pour les responsables des données dans le secteur médical, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle exige une gouvernance rigoureuse, ce qui manque souvent dans les solutions cloud publiques. Cette collaboration remédie directement à cette lacune en créant un environnement contrôlé dans lequel les modèles d’intelligence artificielle peuvent fonctionner sans compromettre la souveraineté des données.
Passer de la phase pilote à la production
L’objectif de cette initiative est de construire un écosystème ouvert et intégré qui permet aux hôpitaux d’utiliser l’intelligence artificielle en toute sécurité. Au lieu de mener des expériences isolées, les entreprises développent une infrastructure numérique pour soutenir un système de santé amélioré par l’intelligence artificielle et souverain.
Michael Sen, PDG de Fresenius, a déclaré : « Avec SAP, nous pouvons accélérer la transformation numérique des systèmes de santé allemands et européens et proposer une solution européenne souveraine, ce qui est d’une importance cruciale dans le contexte actuel mondial.
« Nous créons des outils de données et d’intelligence artificielle sûrs, simples et scalables pour l’usage quotidien par les médecins et les équipes hospitalières. Cela permet de se concentrer sur ce qui est vraiment important : la prise en charge du patient. »
La base technique utilise SAP Business AI et la plateforme technologique commerciale SAP. En exploitant ces composants, la plateforme établit une base souveraine et conforme pour l’exécution des modèles d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Cette infrastructure assure une gestion responsable des données de santé, une exigence fondamentale pour l’échelle des processus automatisés dans la prise en charge du patient.
La collaboration lutte contre la fragmentation des données grâce à la stratégie « AnyEMR » de SAP, qui facilite l’intégration de divers systèmes d’information hospitalière (HIS). En utilisant des normes industrielles ouvertes telles que HL7 FHIR, la plateforme connecte les HIS, les dossiers médicaux électroniques (EMR) et d’autres applications médicales.
Cette connectivité permet à Fresenius de développer des solutions soutenues par l’intelligence artificielle qui améliorent l’efficacité tout au long du continuum de soins. L’objectif est de construire une plateforme personnalisée et scalable qui alimente des processus de santé connectés et basés sur les données.
Investir dans l’intelligence artificielle souveraine pour faire progresser la santé
Les deux entreprises prévoient d’investir un montant moyen de plusieurs millions d’euros à moyen terme. Ces fonds sont destinés à la transformation numérique des systèmes de santé allemands et européens grâce à des solutions soutenues par l’intelligence artificielle.
Les plans comprennent des investissements conjoints dans des startups et des entreprises en croissance, ainsi que le développement technologique interne. Cette stratégie vise à construire un ensemble plus large d’outils qui s’intègrent à la plateforme souveraine.
Christian Klein, PDG de SAP SE, a commenté : « En combinant la technologie de pointe de SAP avec l’expertise approfondie de Fresenius dans le domaine de la santé, nous visons à créer une plateforme de santé souveraine et interopérable pour Fresenius dans le monde entier.
« Ensemble, nous comptons établir de nouveaux standards pour la souveraineté des données, la sécurité et l’innovation dans le domaine de la santé. Avec SAP, Fresenius peut exploiter tout le potentiel des processus numériques et soutenus par l’intelligence artificielle pour améliorer de manière durable la prise en charge du patient. »
Cette collaboration indique que la prochaine phase de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé en Europe se concentrera sur les infrastructures souveraines. Des industries comme la santé nécessitent un environnement contrôlé pour répondre aux exigences réglementaires ; sans une infrastructure de données souveraine, les initiatives liées à l’intelligence artificielle risquent de stagner en raison de problèmes de conformité.
Voir aussi : Élargir la valeur de l’intelligence artificielle au-delà de la phase pilote
Souhaiteriez-vous en apprendre davantage sur l’intelligence artificielle et les grands données auprès des leaders du secteur ? Consultez l’AI & Big Data Expo qui se tiendra à Amsterdam, en Californie et à Londres. Cette manifestation complète fait partie de TechEx et est organisée conjointement avec d’autres événements technologiques de premier plan. Cliquez ici pour plus d’informations.
AI News est soutenu par TechForge Media. Découvrez d’autres événements technologiques d’entreprise et webinaires à venir ici.
Article connexe
PDG de DeepMind, Hassabis : Je dors six heures par jour et je me sens généralement plein d’énergie vers 1 h du matin.
Fortune a récemment publié une interview avec Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, révélant son approche non conventionnelle du repos et de la productivité. Hassabis a divulgué qu’il dort très peu, structurant ses heures d’éveil en deux blocs de t
OpenAI et Anthropic se disputent des parts de marché malgré des résultats en deçà des attentes
Bien que des informations récentes laissent entendre qu’OpenAI n’aurait pas atteint ses objectifs de chiffre d’affaires, ce qui a pesé sur les valeurs technologiques ce mardi, les investisseurs privés
Conformité des véhicules autonomes en Californie : une nouvelle ère marquée par les amendes, les zones de géolocalisation et 1 million de miles
Guident exploite une navette AuveTech dans le sud de la Floride, gérant un parcours de quatre miles à West Palm Beach et un parcours d’un mile à Boca Raton grâce à sa technologie de surveillance à dis
Recommandations de sujets spéciaux liés
commentaires (1)
Finally, a healthcare AI that doesn't just promise but actually focuses on data sovereignty. But let's be real—SAP's track record with complex integrations? 🤔 I hope Fresenius brings the clinical expertise to make this more than a vendor pitch. Still, it's a step in the right direction for secure medical AI.
SAP et Fresenius collaborent pour mettre en place une plateforme d’intelligence artificielle souveraine dans le domaine de la santé, conçue pour intégrer un traitement sécurisé des données directement dans les environnements cliniques.
Pour les responsables des données dans le secteur médical, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle exige une gouvernance rigoureuse, ce qui manque souvent dans les solutions cloud publiques. Cette collaboration remédie directement à cette lacune en créant un environnement contrôlé dans lequel les modèles d’intelligence artificielle peuvent fonctionner sans compromettre la souveraineté des données.
Passer de la phase pilote à la production
L’objectif de cette initiative est de construire un écosystème ouvert et intégré qui permet aux hôpitaux d’utiliser l’intelligence artificielle en toute sécurité. Au lieu de mener des expériences isolées, les entreprises développent une infrastructure numérique pour soutenir un système de santé amélioré par l’intelligence artificielle et souverain.
Michael Sen, PDG de Fresenius, a déclaré : « Avec SAP, nous pouvons accélérer la transformation numérique des systèmes de santé allemands et européens et proposer une solution européenne souveraine, ce qui est d’une importance cruciale dans le contexte actuel mondial.
« Nous créons des outils de données et d’intelligence artificielle sûrs, simples et scalables pour l’usage quotidien par les médecins et les équipes hospitalières. Cela permet de se concentrer sur ce qui est vraiment important : la prise en charge du patient. »
La base technique utilise SAP Business AI et la plateforme technologique commerciale SAP. En exploitant ces composants, la plateforme établit une base souveraine et conforme pour l’exécution des modèles d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Cette infrastructure assure une gestion responsable des données de santé, une exigence fondamentale pour l’échelle des processus automatisés dans la prise en charge du patient.
La collaboration lutte contre la fragmentation des données grâce à la stratégie « AnyEMR » de SAP, qui facilite l’intégration de divers systèmes d’information hospitalière (HIS). En utilisant des normes industrielles ouvertes telles que HL7 FHIR, la plateforme connecte les HIS, les dossiers médicaux électroniques (EMR) et d’autres applications médicales.
Cette connectivité permet à Fresenius de développer des solutions soutenues par l’intelligence artificielle qui améliorent l’efficacité tout au long du continuum de soins. L’objectif est de construire une plateforme personnalisée et scalable qui alimente des processus de santé connectés et basés sur les données.
Investir dans l’intelligence artificielle souveraine pour faire progresser la santé
Les deux entreprises prévoient d’investir un montant moyen de plusieurs millions d’euros à moyen terme. Ces fonds sont destinés à la transformation numérique des systèmes de santé allemands et européens grâce à des solutions soutenues par l’intelligence artificielle.
Les plans comprennent des investissements conjoints dans des startups et des entreprises en croissance, ainsi que le développement technologique interne. Cette stratégie vise à construire un ensemble plus large d’outils qui s’intègrent à la plateforme souveraine.
Christian Klein, PDG de SAP SE, a commenté : « En combinant la technologie de pointe de SAP avec l’expertise approfondie de Fresenius dans le domaine de la santé, nous visons à créer une plateforme de santé souveraine et interopérable pour Fresenius dans le monde entier.
« Ensemble, nous comptons établir de nouveaux standards pour la souveraineté des données, la sécurité et l’innovation dans le domaine de la santé. Avec SAP, Fresenius peut exploiter tout le potentiel des processus numériques et soutenus par l’intelligence artificielle pour améliorer de manière durable la prise en charge du patient. »
Cette collaboration indique que la prochaine phase de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé en Europe se concentrera sur les infrastructures souveraines. Des industries comme la santé nécessitent un environnement contrôlé pour répondre aux exigences réglementaires ; sans une infrastructure de données souveraine, les initiatives liées à l’intelligence artificielle risquent de stagner en raison de problèmes de conformité.
Voir aussi : Élargir la valeur de l’intelligence artificielle au-delà de la phase pilote
Souhaiteriez-vous en apprendre davantage sur l’intelligence artificielle et les grands données auprès des leaders du secteur ? Consultez l’AI & Big Data Expo qui se tiendra à Amsterdam, en Californie et à Londres. Cette manifestation complète fait partie de TechEx et est organisée conjointement avec d’autres événements technologiques de premier plan. Cliquez ici pour plus d’informations.
AI News est soutenu par TechForge Media. Découvrez d’autres événements technologiques d’entreprise et webinaires à venir ici.
PDG de DeepMind, Hassabis : Je dors six heures par jour et je me sens généralement plein d’énergie vers 1 h du matin.
Fortune a récemment publié une interview avec Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, révélant son approche non conventionnelle du repos et de la productivité. Hassabis a divulgué qu’il dort très peu, structurant ses heures d’éveil en deux blocs de t
OpenAI et Anthropic se disputent des parts de marché malgré des résultats en deçà des attentes
Bien que des informations récentes laissent entendre qu’OpenAI n’aurait pas atteint ses objectifs de chiffre d’affaires, ce qui a pesé sur les valeurs technologiques ce mardi, les investisseurs privés
Finally, a healthcare AI that doesn't just promise but actually focuses on data sovereignty. But let's be real—SAP's track record with complex integrations? 🤔 I hope Fresenius brings the clinical expertise to make this more than a vendor pitch. Still, it's a step in the right direction for secure medical AI.





Maison






