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SAP y Fresenius Forge: La plataforma de inteligencia artificial soberana para el sector sanitario

SAP y Fresenius Forge: La plataforma de inteligencia artificial soberana para el sector sanitario

9 de mayo de 2026
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SAP y Fresenius están colaborando para establecer una plataforma de inteligencia artificial soberana para el sector sanitario, diseñada para llevar un procesamiento seguro de datos directamente a los entornos clínicos.

Para los líderes en datos del sector médico, la implementación de la inteligencia artificial requiere una gobernanza rigurosa, algo que a menudo falta en las soluciones de nube pública. Esta colaboración resuelve directamente esta brecha al crear un entorno controlado donde los modelos de inteligencia artificial pueden operar sin comprometer la soberanía de los datos.

Pasar la inteligencia artificial de la fase piloto a la producción

El objetivo de esta iniciativa es construir un ecosistema abierto e integrado que permita a los hospitales utilizar la inteligencia artificial de manera segura. En lugar de realizar experimentos aislados, las empresas están desarrollando una infraestructura digital para apoyar un sistema sanitario mejorado por la inteligencia artificial y soberano.

Michael Sen, CEO de Fresenius, declaró: “Junto con SAP, podemos acelerar la transformación digital de los sistemas sanitarios alemanes y europeos y ofrecer una solución europea soberana, que es de vital importancia en el panorama global actual.

“Estamos creando herramientas de datos e inteligencia artificial seguras, sencillas y escalables para el uso diario por parte de médicos y equipos hospitalarios. Esto permite centrarse más en lo que realmente importa: el cuidado del paciente.”

La base técnica utiliza SAP Business AI y la plataforma tecnológica empresarial SAP Business Technology Platform. Al aprovechar estos componentes, la plataforma establece una base soberana y conforme para operar modelos de inteligencia artificial en el sector sanitario. Esta infraestructura asegura el manejo responsable de los datos de salud, un requisito fundamental para escalar los procesos automatizados en el cuidado del paciente.

La colaboración aborda la fragmentación de datos a través de la estrategia “AnyEMR” de SAP, que facilita la integración de diversos sistemas de información hospitalaria (HIS). Utilizando estándares industriales abiertos como HL7 FHIR, la plataforma conecta los HIS, los registros médicos electrónicos (EMRs) y otras aplicaciones médicas.

Esta conectividad permite a Fresenius desarrollar soluciones basadas en la inteligencia artificial que mejoren la eficiencia en todo el proceso de atención. El objetivo es construir una plataforma individualizada y escalable que impulse procesos sanitarios conectados e impulsados por datos.

Invertir en inteligencia artificial soberana para avanzar en el sector sanitario

Ambas empresas planean invertir una cantidad media de tres dígitos de millones de euros a medio plazo. Estos fondos se destinarán a la transformación digital de los sistemas sanitarios alemanes y europeos a través de soluciones basadas en la inteligencia artificial.

Los planes incluyen inversiones conjuntas en startups y empresas en crecimiento, así como desarrollo tecnológico interno. Esta estrategia tiene como objetivo construir un conjunto más amplio de herramientas que se integren con la plataforma soberana.

Christian Klein, CEO de SAP SE, comentó: “Al combinar la tecnología líder de SAP con la profunda experiencia sanitaria de Fresenius, nuestro objetivo es crear una plataforma sanitaria soberana e interoperable para Fresenius en todo el mundo.

“Juntos, pretendemos establecer nuevos estándares para la soberanía de los datos, la seguridad y la innovación en el sector sanitario. Con SAP, Fresenius puede aprovechar todo el potencial de los procesos digitales y basados en la inteligencia artificial para mejorar sosteniblemente el cuidado del paciente.”

Esta colaboración indica que la próxima fase de la inteligencia artificial en el sector sanitario europeo se centrará en la infraestructura soberana. Industrias como la salud requieren un entorno controlado para cumplir con los requisitos regulatorios; sin una infraestructura de datos soberana, las iniciativas de inteligencia artificial corren el riesgo de detenerse debido a preocupaciones de conformidad.

¡Véase también!: Escalar el valor de la inteligencia artificial más allá de la fase piloto

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