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Poolside lance l’open source ! Laguna S 2.1 est désormais gratuit sur OpenCode avec un contexte ultra-long de 1M + le modèle MoE 118B mène une nouvelle ère dans la programmation par proxy

Poolside lance l’open source ! Laguna S 2.1 est désormais gratuit sur OpenCode avec un contexte ultra-long de 1M + le modèle MoE 118B mène une nouvelle ère dans la programmation par proxy

24 septembre 2026
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Rapport AIbase : Poolside, un acteur majeur du développement logiciel alimenté par l’IA, a officiellement lancé son modèle le plus avancé à ce jour : Laguna S2.1. Désormais entièrement open source, ce modèle est librement accessible via la plateforme OpenCode, générant un buzz important au sein de la communauté des développeurs.

Spécifications techniques du modèle

Échelle et architecture : Doté d’une architecture Mixture-of-Experts (MoE) de 118 milliards de paramètres, avec seulement 8 milliards de paramètres activés par token. Fenêtre de contexte : Prend en charge jusqu’à 1 million de tokens, ce qui le rend idéal pour les projets d’ingénierie logicielle étendus et les workflows d’agents complexes. Modes d’inférence : Offre à la fois des modes de raisonnement (réflexion) et non-raisonnement, permettant aux utilisateurs de basculer entre eux en fonction des besoins spécifiques. Benchmark de performance : Poolside affirme que Laguna S2.1 rivalise avec des modèles bien plus grands en termes de capacités, tout en restant suffisamment compact pour fonctionner sur un seul NVIDIA DGX Spark.

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La disponibilité open source accélère l’adoption

Poolside a publié les poids de Laguna S2.1 sous la licence OpenMDW-1.1, permettant un accès immédiat aux fichiers du modèle sur Hugging Face. La plateforme OpenCode a également mis le modèle à disposition gratuitement, mettant en avant ses fonctionnalités « Contexte 1M · entièrement open source », ce qui abaisse considérablement la barrière à l’entrée pour les développeurs souhaitant l’expérimenter.

Les retours de la communauté soulignent des déploiements réussis sur divers matériels, y compris des systèmes Apple M3Max (128 Go de RAM) utilisant une version modifiée de llama.cpp, ainsi qu’une inférence à haut débit dans des configurations multi-machines DGX Spark. Lors des tests de benchmark, le modèle a obtenu 70,2 % sur Terminal-Bench2.1 et a démontré des capacités d’agent robustes dans des défis de codage tels que DeepSWE.

Vision stratégique de Poolside

En se concentrant sur le codage agentique et les tâches à long terme, Poolside avait précédemment introduit la série légère Laguna XS. Le lancement de S2.1 marque son passage des modèles locaux de milieu de gamme aux capacités phares haute performance. Ce modèle allie des performances exceptionnelles à une efficacité de déploiement pratique, offrant une solution optimale pour les infrastructures locales et privées.

Commentaire AIbase

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