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Poolside Lanza Código Abierto: Laguna S 2.1 Ahora Gratuito en OpenCode con Contexto Ultra Largo de 1M + Modelo MoE de 118B Lidera una Nueva Era en Programación de Proxy

Poolside Lanza Código Abierto: Laguna S 2.1 Ahora Gratuito en OpenCode con Contexto Ultra Largo de 1M + Modelo MoE de 118B Lidera una Nueva Era en Programación de Proxy

24 de septiembre de 2026
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Informe de AIbase: Poolside, un jugador destacado en el desarrollo de software impulsado por IA, ha lanzado oficialmente su modelo más avanzado hasta la fecha: Laguna S2.1. Ahora totalmente de código abierto, este modelo es accesible gratuitamente a través de la plataforma OpenCode, generando un gran revuelo dentro de la comunidad de desarrolladores.

Especificaciones del Modelo Principal

Escala y Arquitectura: Cuenta con una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) de 118B parámetros, con solo 8B parámetros activados por token.Ventana de Contexto: Soporta hasta 1M de tokens, lo que lo hace ideal para proyectos extensos de ingeniería de software y flujos de trabajo de agentes complejos.Modos de Inferencia: Ofrece tanto modos de razonamiento (pensamiento) como no razonamiento, permitiendo a los usuarios alternar entre ellos según requisitos específicos.Puntuación en Pruebas de Referencia: Poolside afirma que Laguna S2.1 rivaliza en capacidad con modelos mucho más grandes, mientras sigue siendo lo suficientemente compacto como para operar en un único NVIDIA DGX Spark.

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La Disponibilidad de Código Abierto Impulsa una Adopción Rápida

Poolside ha liberado los pesos de Laguna S2.1 bajo la licencia OpenMDW-1.1, permitiendo el acceso inmediato a los archivos del modelo en Hugging Face. La plataforma OpenCode también ha puesto el modelo a disposición gratuita, destacando sus características de "Contexto de 1M · totalmente de código abierto", lo que reduce significativamente la barrera para que los desarrolladores experimenten con él.

Los comentarios de la comunidad destacan implementaciones exitosas en diversos hardware, incluyendo sistemas Apple M3Max (128GB de RAM) utilizando una bifurcación de llama.cpp, así como inferencia de alto rendimiento en configuraciones multi-máquina DGX Spark. En las pruebas de referencia, el modelo obtuvo un 70,2 % en Terminal-Bench2.1 y demostró capacidades robustas de agentes en desafíos de codificación como DeepSWE.

Visión Estratégica de Poolside

Centrándose en la codificación de agentes y tareas de largo alcance, Poolside introdujo anteriormente la serie ligera Laguna XS. El lanzamiento de S2.1 significa su transición de modelos locales de gama media a capacidades insignia de alto rendimiento. Este modelo combina un rendimiento excepcional con una eficiencia de implementación práctica, ofreciendo una solución óptima para infraestructuras locales y privadas.

Comentario de AIbase

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