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Google Gemini dévoile un mode d’exécution automatique, permettant aux smartphones de passer automatiquement des commandes de repas à emporter

L’assistant IA passe du simple « parler » à l’« action pour vous ».
Récemment, Google a officiellement lancé la fonctionnalité d’automatisation des tâches Gemini sur les appareils Pixel 10 Pro et Galaxy S26 Ultra. Cela marque l’évolution officielle des assistants IA, qui passent d’« outils de conversation » à « agents d’exécution (Agents) », non seulement en répondant aux questions, mais aussi en prenant le contrôle de l’écran du téléphone pour effectuer des tâches à votre place.
Expérience de test : Entièrement « sans conducteur », mais nécessitant de la patience
Dans un cas de test divulgué par OSCHINA, si vous souhaitez commander une livraison via DoorDash, il suffit de donner une instruction en langage naturel à Gemini, et les opérations suivantes peuvent être qualifiées de « science-fiction » :
Opérations en arrière-plan : L’IA ouvrira automatiquement l’application, identifiera les éléments de l’interface, remplira les formulaires, sélectionnera les options et confirmera la commande.
Exécution asynchrone : Pendant l’exécution, le bas de l’écran défilera en temps réel avec des messages tels que « Sélection de la destination ». Le plus impressionnant est que vous pouvez passer à regarder des vidéos ou répondre à des e-mails, tandis que l’IA continue de s’exécuter en arrière-plan jusqu’à ce que la tâche soit terminée.
Goulot d’étranglement de la vitesse : L’inconvénient actuel est la « lenteur ». Comme l’IA doit reconnaître l’interface image par image et effectuer un raisonnement dans le cloud, une tâche qui prend 2 minutes manuellement peut prendre jusqu’à 9 minutes pour l’IA.
Progrès technique : Briser le plafond de verre de la « requête d’information » pendant dix ans
Au cours de la dernière décennie, de Siri à Google Assistant, les assistants vocaux sont restés au niveau superficiel de la définition d’alarmes et de la vérification de la météo. La percée centrale de l’automatisation des tâches Gemini réside dans sa capacité à planifier des tâches complexes et à longue chaîne, rendant possible le « donner des commandes – attendre les résultats ».
Limitations écologiques : Toujours au stade du « produit conceptuel »
Bien que les perspectives soient prometteuses, les fonctionnalités d’automatisation actuelles font encore face à de nombreux défis :
Portée d’adaptation étroite : Actuellement, il ne prend en charge que des applications hautement standardisées telles qu’Uber et DoorDash.
Besoin d’une meilleure tolérance aux erreurs : Les erreurs de reconnaissance d’interface ou les restrictions de sécurité lors du processus de paiement restent des obstacles majeurs à son adoption massive.
Concurrence des grands acteurs : L’année de l’« Agent IA » commence en 2026
Avec les récents efforts d’OpenAI avec Operator et d’Apple avec Apple Intelligence, Google a pris les devants pour entrer sur le marché mobile, visant à tirer parti de l’écosystème Android pour capturer les scénarios de vie fréquents.
Bien que l’automatisation des tâches Gemini actuelle semble un peu « maladroite », les progrès technologiques suivent souvent une courbe exponentielle. Lorsque l’IA pourra utiliser n’importe quelle application à la vitesse humaine, notre façon d’interagir avec les téléphones sera complètement réécrite. Cette évolution « lente mais impressionnante » est une étape cruciale vers l’intelligence artificielle générale (AGI).
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