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Poolside 推出開源!Laguna S 2.1 現已在 OpenCode 上免費開放,擁有超過 1M 的超長上下文和 118B MoE 模型,引領代理程式設計的新時代

Poolside 推出開源!Laguna S 2.1 現已在 OpenCode 上免費開放,擁有超過 1M 的超長上下文和 118B MoE 模型,引領代理程式設計的新時代

2026-09-24
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AIbase 報告:AI 驅動軟體開發領域的知名玩家 Poolside 已正式推出其迄今為止最先進的模型:Laguna S2.1。該模型現已完全開源,可透過 OpenCode 平臺免費獲取,在開發者社羣中引發了廣泛關注。

核心模型規格

規模與架構:採用擁有 1180 億引數的混合專家(MoE)架構,每個 token 僅啟用 80 億引數。上下文視窗:支援高達 100 萬 token,使其成為大型軟體工程專案和複雜智慧體工作流的理想選擇。推理模式:提供推理(思考)和非推理兩種模式,使用者可根據具體需求在兩者之間切換。效能基準:Poolside 聲稱,Laguna S2.1 在能力上可與規模大得多的模型相媲美,同時保持緊湊,足以在單臺 NVIDIA DGX Spark 裝置上執行。

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開源可用性推動快速採用

Poolside 以 OpenMDW-1.1 許可證釋出了 Laguna S2.1 的模型權重,使開發者能夠立即在 Hugging Face 上獲取模型檔案。OpenCode 平臺也已免費提供該模型,突出其“100 萬上下文·完全開源”的特性,顯著降低了開發者嘗試使用的門檻。

社羣反饋顯示,該模型已在多種硬體上成功部署,包括使用 llama.cpp 分支的 Apple M3Max 系統(128GB 記憶體),以及在多機 DGX Spark 配置中實現的高吞吐量推理。在基準測試中,該模型在 Terminal-Bench2.1 上得分 70.2%,並在 DeepSWE 等編碼挑戰中展現了強大的智慧體能力。

Poolside 的戰略願景

專注於智慧體編碼和長週期任務,Poolside 此前推出了輕量級的 Laguna XS 系列。S2.1 的釋出標誌著其從中型本地模型向高效能旗艦能力的轉型。該模型將卓越效能與實際部署效率相結合,為本地和私有基礎設施提供了最佳解決方案。

AIbase 評論

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