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Ant Afu, spécialiste de l'IA dans le domaine de la santé, recrute des apprentis ; plus de 30 médecins de renom en Chine acceptent de former des disciples en IA
Les médecins et l’IA ont récemment noué une relation inhabituelle de type « maître-apprenti ».
Le 30 mars, à l’occasion de la Journée internationale des médecins, Ant Afu, l’IA dédiée à la santé du groupe Ant, a publié une lettre ouverte sollicitant le mentorat de médecins éminents à l’échelle nationale. En s’inspirant de ces experts, Ant Afu espère faire progresser ses capacités en matière d’IA et affiner son expertise médicale. Après la publication de cette lettre, plusieurs médecins — dont le Dr Tan Tao, chef du service d’obstétrique et de gynécologie de l’hôpital oriental de Shanghai, et le Dr Bo Shining, chef du service de médecine intensive au Troisième hôpital de l’université de Pékin — ont publiquement accepté cet « apprenti IA » atypique sur les réseaux sociaux, partageant les questions qu’ils avaient préparées pour Afu et exprimant leurs espoirs quant à son évolution professionnelle. À la date de rédaction de cet article, plus de 30 médecins à travers la Chine ont pris Afu sous leur aile.
Ant Afu publie un appel à la recherche de mentors et d’apprentis
Cette lettre de recherche de mentor a rapidement suscité de vifs débats. De nombreux internautes ont suggéré d’autres médecins éminents qui devraient prendre sous leur aile cet apprenti IA. Un étudiant en médecine a plaisanté : « Après la recherche et le travail clinique, voilà que même l’IA vient désormais nous faire concurrence. »
(Les internautes mobilisent Afu pour lui trouver des mentors)
Plusieurs médecins ayant accepté de jouer le rôle de mentor pour Afu ont commencé à lui concocter des questions. Il s’agissait notamment d’évaluations professionnelles portant sur des cas complexes et des rapports d’imagerie, ainsi que de questions basées sur des scénarios visant à tester l’empathie de l’IA et sa compréhension des sciences humaines appliquées à la médecine. Une fois les questions élaborées, certains médecins ont constaté qu’Afu obtenait de bons résultats en matière de connaissances professionnelles, mais qu’il se heurtait encore à des défis pratiques que l’IA ne peut pas encore surmonter — comme détecter quand les patients pourraient dissimuler ou falsifier des informations. En réponse, de nombreux internautes ont ironisé : « Afu, tu as encore beaucoup à apprendre. »
(Le Dr Tan Tao, du service d’obstétrique et de gynécologie de l’hôpital oriental de Shanghai, conçoit des questions pour Afu)
Pourquoi Afu a-t-il besoin de vrais médecins comme mentors ? Zhen Shuai, directeur du département de diagnostic numérique au sein de la division « AI Health Assistant » d’Ant Health, a expliqué que les médecins experts possèdent des connaissances qui vont au-delà des protocoles standard dans leurs spécialités et dans la médecine dans son ensemble — un domaine dans lequel Afu doit encore s’améliorer. Dans le processus d’auto-apprentissage d’Afu, la « chaîne de pensée » ou le « raisonnement d’expert » de différents spécialistes est essentiel. Zhen Shuai a déclaré que les conseils d’experts permettent d’approfondir la compréhension qu’a Afu des situations réelles de soins de santé, l’aidant ainsi à répondre aux besoins variés et complexes des utilisateurs dans différents domaines médicaux.
Ant Afu a mis sa technologie « Avatar IA » à la disposition de médecins de renom à travers le pays, permettant ainsi à leur expertise d’atteindre un public plus large grâce à des avatars IA personnalisés. Actuellement, sept académiciens nationaux — dont Wang Jian’an, Chen Zijiang et Fan Jia de l’Académie chinoise des sciences, ainsi que Liao Wanqing, Dong Jiahong, Wang Jun et Wang Ningli de l’Académie chinoise d’ingénierie — ont guidé plus de 1 000 médecins dans la création d’avatars IA sur la plateforme, offrant ainsi aux utilisateurs des services de consultation médicale 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Par ailleurs, plus d’une dizaine de chefs de service d’hôpitaux de premier plan, tels que le Dr Tan Tao du service d’obstétrique et de gynécologie de l’hôpital oriental affilié à l’université de Tongji, ont formé un groupe consultatif d’experts pour Ant Afu, participant activement à l’élaboration de sa logique de questions-réponses et de ses critères d’évaluation.
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