家医療AI「Ant Afu」が見習いを募集、中国国内のトップ医師30名以上がAIの弟子を受け入れる
最近、医師とAIの間には、これまでとは異なる師弟関係のような関係が生まれています。
3月30日の「国際医師の日」に、アント・グループの医療AI「Ant Afu」は、全国の第一線の医師たちに指導を仰ぐ公開書簡を発表した。Ant Afuは、これらの専門家から学ぶことで、AIの能力をさらに高め、医療に関する専門知識を磨きたいと考えている。 この公開書簡が発表されると、上海東方病院の産婦人科主任である譚涛医師や、 北京大学第三病院集中治療科長の博世寧医師など、数名の医師がソーシャルメディア上でこの異例の「AI弟子」を公に受け入れ、Afuのために用意した質問を共有するとともに、その専門的な成長への期待を表明した。本記事執筆時点で、中国全土で30人以上の医師がAfuを弟子として受け入れている。
Ant Afuが師弟募集を公表
この師弟募集の呼びかけは、瞬く間に活発な議論を巻き起こした。多くのネットユーザーが、このAI見習いを引き受けるべき他の著名な医師を提案した。ある医学生は冗談交じりに、「研究や臨床業務を終えたと思ったら、今度はAIまでが私たちと競い合いにやってくるなんて」と語った。
（ネットユーザーがアフのメンター探しを後押し）
アフの指導を引き受けた数人の医師は、AI向けの質問の作成を開始した。その中には、難解な症例や画像診断レポートに関する専門的な評価に加え、AIの共感力や医療人文学への理解を測るシナリオベースの質問も含まれていた。 問題を作成した後、一部の医師は、Afuが専門知識に関してはかなり良好な成績を収めたものの、患者が情報を隠したり偽ったりしている可能性を見抜くなど、AIがまだ克服できない実践的な課題に依然として直面していることに言及した。これに対し、多くのネットユーザーは「Afu、まだまだ学ぶべきことはたくさんあるね」と冗談を飛ばした。
（上海東方病院産婦人科のタン・タオ医師がAfu向けの質問を設計している様子）
なぜAfuには本物の医師がメンターとして必要なのでしょうか？アント・ヘルス（Ant Health）のAIヘルスアシスタント部門、デジタル診断部の責任者であるZhen Shuai氏は、専門医は自身の専門分野や医学全般において、標準的なプロトコルを超えた洞察力を有しており、それがAfuが改善を必要とする領域であると説明しました。 アフの自己学習プロセスにおいて、さまざまな専門医による「思考の連鎖」や「専門家の推論」は極めて重要だ。ジェン・シュアイ氏は、専門家の指導によってアフが実際の医療現場のシナリオに対する理解を深め、さまざまな医療分野にわたるユーザーの多様かつ複雑なニーズに対応できるようになると述べた。
Ant Afuは、全国の著名な医師たちに「AIアバター」技術を提供しており、パーソナライズされたAIアバターを通じて、彼らの専門知識をより幅広い層に届けることを可能にしている。現在、中国科学院の王建安、 陳子江氏、范家氏ら中国科学院の3名、および廖万清氏、董家紅氏、王軍氏、王寧利氏ら中国工程院の4名を含む7名の国家アカデミー会員が、1,000名以上の医師を率いて同プラットフォーム上でAIアバターを作成し、ユーザーに24時間365日の健康相談サービスを提供している。 さらに、同済大学附属東方病院産婦人科の譚涛医師をはじめとする10名以上の主要病院の診療科長らが「Ant Afu」の専門家諮問グループを結成し、Q&Aロジックや評価基準の策定に深く関与している。
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