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La empresa de IA sanitaria Ant Afu busca aprendices; más de 30 médicos de primer nivel en China aceptan discípulos en el campo de la IA
Los médicos y la IA han entablado recientemente una dinámica inusual de mentor y aprendiz.
El 30 de marzo, Día Internacional del Médico, Ant Afu, la IA sanitaria de Ant Group, publicó una carta abierta en la que solicitaba la orientación de médicos destacados de todo el país. Al aprender de estos expertos, Ant Afu espera ampliar aún más sus capacidades de IA y perfeccionar sus conocimientos médicos. Tras la publicación de la carta, varios médicos —entre ellos el Dr. Tan Tao, jefe de Obstetricia y Ginecología del Hospital Oriental de Shanghái, y el Dr. Bo Shining, jefe de Medicina de Cuidados Intensivos del Tercer Hospital de la Universidad de Pekín—, aceptaron públicamente a este insólito «aprendiz de IA» en las redes sociales, compartiendo las preguntas que habían preparado para Afu y expresando sus esperanzas respecto a su crecimiento profesional. En el momento de redactar este artículo, más de 30 médicos de toda China han acogido a Afu como su discípulo.

Ant Afu publica una convocatoria de mentores y aprendices
La carta de mentor-aprendiz desató rápidamente animados debates. Muchos internautas sugirieron otros médicos destacados que deberían acoger al aprendiz de IA. Un estudiante de medicina bromeó: «Después de terminar la investigación y el trabajo clínico, ahora incluso la IA viene a competir con nosotros».

(Los internautas animan a Afu a buscar mentores)
Varios médicos que aceptaron ser mentores de Afu comenzaron a diseñar preguntas para él. Entre ellas se incluían evaluaciones profesionales sobre casos difíciles e informes de pruebas de imagen, así como preguntas basadas en situaciones hipotéticas que ponían a prueba la empatía de la IA y su comprensión de las humanidades médicas. Tras elaborar las preguntas, algunos médicos señalaron que Afu había obtenido unos resultados bastante buenos en cuanto a conocimientos profesionales, pero que aún se enfrentaba a retos prácticos que la IA aún no puede superar, como detectar cuándo los pacientes podrían estar ocultando o falsificando información. Ante esto, muchos internautas bromeaban: «Afu, todavía te queda mucho por aprender».

(El Dr. Tan Tao, del Departamento de Obstetricia y Ginecología del Hospital Oriental de Shanghái, diseña preguntas para Afu)
¿Por qué necesita Afu a médicos reales como mentores? Zhen Shuai, director del Departamento de Diagnóstico Digital de la División de Asistentes Sanitarios de IA de Ant Health, explicó que los médicos expertos poseen conocimientos que van más allá de los protocolos estándar en sus especialidades y en la medicina en su conjunto, un ámbito en el que Afu necesita mejorar. En el proceso de autoaprendizaje de Afu, la «cadena de pensamiento» o el «razonamiento experto» de diferentes especialistas es fundamental. Zhen Shuai señaló que la orientación de los expertos puede profundizar la comprensión de Afu sobre situaciones sanitarias del mundo real, ayudándole a abordar las necesidades variadas y complejas de los usuarios en distintos campos médicos.
Ant Afu ha puesto su tecnología de «avatar de IA» a disposición de médicos de renombre de todo el país, lo que permite que sus conocimientos lleguen a un público más amplio a través de avatares de IA personalizados. Actualmente, siete académicos nacionales —entre ellos Wang Jian’an, Chen Zijiang y Fan Jia, de la Academia China de Ciencias, y Liao Wanqing, Dong Jiahong, Wang Jun y Wang Ningli, de la Academia China de Ingeniería— han liderado a más de 1.000 médicos en la creación de avatares de IA en la plataforma, ofreciendo servicios de consulta médica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a los usuarios. Además, más de diez jefes de departamento de hospitales de referencia, como el Dr. Tan Tao, del Departamento de Obstetricia y Ginecología del Hospital Oriental Afiliado a la Universidad de Tongji, han formado un grupo asesor de expertos para Ant Afu, que participa activamente en el diseño de su lógica de preguntas y respuestas y de sus criterios de evaluación.
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