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Les modèles open source de grande taille de Google, Gemma, dépassent le milliard de téléchargements, s'étendant de l'exploration spatiale à la médecine
Google DeepMind a annoncé que la série de modèles Gemma, conçue pour permettre aux développeurs de créer des solutions d'intelligence artificielle responsables et innovantes à l'échelle mondiale, a officiellement franchi le cap du milliard de téléchargements. Au cours des deux dernières années, les développeurs ont créé plus de 100 000 variantes de Gemma, favorisant un écosystème d'innovation dynamique connu sous le nom de « Gemmaverse ».
Offrant une grande flexibilité, Gemma peut être déployé dans des environnements divers et complexes, allant des appareils locaux et des infrastructures de périphérie (edge) jusqu'à l'espace. Gemma a officiellement atteint l'espace, avec des équipes telles que la NASA, Satlyt et Starcloud faisant fonctionner le modèle en orbite pour soutenir l'analyse d'images à bord, optimiser la bande passante limitée de liaison descendante et gérer les communications interplanétaires. Cela démontre sa forte capacité à traiter des tâches de raisonnement complexes dans des environnements extrêmes et à ressources limitées.
Gemma a également réalisé des progrès significatifs dans la recherche civile et médicale sur Terre. L'Autorité nationale de la santé (NHA) de l'Inde a intégré Gemma4 avec la boîte à outils open source de données médicales de Google dans l'application Aarogya Setu 2.0, qui compte plus de 100 millions de téléchargements. Cette intégration aide les utilisateurs à convertir des rapports médicaux complexes en formats numériques standardisés et à partager en toute sécurité des données de santé entre les établissements. De plus, des chercheurs de l'Université Yale et de Google ont développé le modèle C2S-Scale basé sur Gemma, découvrant et vérifiant avec succès une nouvelle voie de traitement du cancer dans des cellules vivantes, une avancée historique pour la recherche médicale pilotée par l'IA. Par ailleurs, le modèle médical spécialisé MedGemma est largement utilisé dans les contextes cliniques du monde entier, notamment en soutenant le triage des patients ambulatoires à l'All India Institute of Medical Sciences et en aidant les travailleurs de la santé en Ouganda rural.
L'impact du modèle s'étend également à la biologie marine. En collaboration avec l'Institut de technologie de Géorgie et le Wild Dolphin Project, les chercheurs ont créé DolphinGemma, qui traite des vocalisations complexes des dauphins et prédit des séquences sonores, ouvrant de nouvelles perspectives pour la recherche sur la communication inter-espèces.
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