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El modelo de gran escala de código abierto Gemma de Google supera los 1.000 millones de descargas, expandiéndose desde la exploración espacial hacia la medicina
Google DeepMind ha anunciado que la serie de modelos Gemma, diseñada para capacitar a los desarrolladores en la creación de soluciones de inteligencia artificial responsables e innovadoras a nivel global, ha superado oficialmente la marca de mil millones de descargas. En los últimos dos años, los desarrolladores han creado más de 100.000 variaciones de Gemma, fomentando un vibrante ecosistema de innovación conocido como el "Gemmaverse".
Ofreciendo una alta flexibilidad, Gemma puede desplegarse en entornos diversos y complejos, que van desde dispositivos locales e infraestructura perimetral hasta el espacio. Gemma ha alcanzado oficialmente el espacio exterior, con equipos como la NASA, Satlyt y Starcloud ejecutando el modelo en órbita para apoyar el análisis de imágenes a bordo, optimizar el limitado ancho de banda de enlace descendente y gestionar las comunicaciones interestelares. Esto demuestra su sólida capacidad para manejar tareas de razonamiento complejo en entornos extremos y con recursos limitados.
Gemma también ha logrado avances significativos en la investigación civil y médica terrestre. La Autoridad Nacional de Salud de la India (NHA) integró Gemma4 con el kit de herramientas de datos médicos de código abierto de Google en la aplicación Aarogya Setu 2.0, que cuenta con más de 100 millones de descargas. Esta integración ayuda a los usuarios a convertir informes médicos complejos en formatos digitales estandarizados y compartir datos de salud de forma segura entre instituciones. Además, investigadores de la Universidad de Yale y Google desarrollaron el modelo C2S-Scale basado en Gemma, descubriendo y verificando con éxito una nueva vía de tratamiento contra el cáncer en células vivas, un avance histórico para la investigación médica impulsada por la inteligencia artificial. Además, el modelo médico especializado MedGemma se utiliza ampliamente en entornos clínicos de todo el mundo, incluido el apoyo al triaje ambulatorio en el Instituto de Ciencias Médicas de Toda la India y la asistencia a trabajadores de la salud en Uganda rural.
El impacto del modelo se extiende también a la biología marina. En colaboración con el Instituto de Tecnología de Georgia y el Proyecto Delfín Salvaje, los investigadores crearon DolphinGemma, que procesa vocalizaciones complejas de delfines y predice secuencias de sonido, abriendo nuevas vías para la investigación de la comunicación interespecífica.
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