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Les leaders mondiaux discutent de l'IA et de la société dans 6 nouvelles conversations

Pour tirer pleinement parti de l’IA au service du bien mondial, il est crucial de s’engager avec un groupe diversifié de personnes issues de divers domaines, origines et régions. Cette approche nous aide à comprendre l’impact multifacette de l’IA sur notre monde. Au cours de l’année dernière, nous avons initié une série de dialogues avec des penseurs de premier plan à travers le monde, discutant des enjeux les plus pressants entourant l’IA. Nous avons partagé certaines de ces idées à travers notre série Dialogues on Technology and Society sur YouTube, et dans une édition spéciale avec The Atlantic.
Aujourd’hui, nous sommes ravis de publier six nouvelles discussions mettant en vedette des experts mondiaux qui explorent l’influence de l’IA sur les domaines économique, sociétal et scientifique.
James Manyika et Ngaire Woods, doyenne fondatrice de la Blavatnik School of Government de l’Université d’Oxford, s’assoient pour discuter de la manière dont les politiques peuvent aider à maximiser les avantages de l’IA tout en minimisant ses risques.
Kent Walker, président des affaires mondiales chez Google et Alphabet, rejoint Andrew McAfee, scientifique en chef au MIT, pour explorer comment l’IA générative pourrait stimuler la croissance économique et la productivité.
James Manyika et Anna Greka, professeure au Broad Institute du MIT et de Harvard, discutent de la manière dont l’IA transforme la recherche scientifique et médicale, en particulier dans la compréhension des maladies génétiques et le développement de traitements ciblés.
Yasmin Green, PDG de Jigsaw, et Rory Stewart, ancien membre du Parlement britannique et conseiller principal chez l’ONG GiveDirectly, abordent l’impact de l’IA sur la démocratie et le rôle crucial des politiques dans la définition de l’avenir de l’IA.
James Manyika et Lord Nicholas Stern, président de l’Institut de recherche Grantham de la London School of Economics, discutent du potentiel de l’IA pour accélérer une transition verte et atténuer les effets du changement climatique.
Matt Brittin, président de Google EMEA, et Kate Garvey, cofondatrice de Project Everyone, discutent de la manière dont l’IA peut aider à atteindre les objectifs de développement durable des Nations Unies à travers le monde.
Ces conversations rapides et franches mettent en vedette des leaders qui travaillent activement à faire une différence : un doyen d’université et professeur façonnant l’avenir du service public, un médecin-scientifique repoussant les limites de la recherche sur les maladies, un économiste œuvrant pour l’action climatique, le premier fellow en technologie et société de Google analysant les tendances mondiales de la main-d’œuvre, un ancien député britannique axé sur la protection de la démocratie, et un leader en communication mettant en lumière les objectifs de développement durable des Nations Unies.
Dans chaque discussion, nous explorons comment les avancées rapides de l’IA impactent ces domaines, tout en abordant les risques réels que pose l’IA. L’objectif est de comprendre comment cette technologie peut apporter un changement positif et significatif aux gens partout dans le monde, et les efforts collaboratifs nécessaires pour y parvenir.
Vous pouvez écouter les six épisodes sur YouTube, Spotify et Apple Podcasts.
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AI's global impact is wild—love how these talks bring in so many voices! Curious how they’ll tackle ethics next. 🌍
Fascinating read! It's refreshing to see such diverse voices weighing in on AI's role in society. Makes me wonder how these talks will shape real-world policies. 🌍
Super interesting to hear global perspectives on AI! 🌍 It's wild how it’s shaping everything from ethics to economics. Got me wondering how smaller countries can keep up in this race. Anyone else curious about that?
This series really opened my eyes to how AI impacts different parts of the world 🌍! It's fascinating to hear from leaders across various fields. Only wish there were more episodes, but what's there is top-notch! Keep it coming! 🤓

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