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Le lancement de DeepSeek V4 est prévu pour la mi-avril, avec un modèle de plusieurs milliards de paramètres et la prise en charge de puces nationales
Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, a récemment indiqué dans une note interne que le modèle phare de nouvelle génération de l'entreprise, DeepSeek V4, devrait être officiellement lancé fin avril 2026. Cette annonce marque un tournant décisif pour les grands modèles linguistiques chinois dans la course mondiale vers l'échelle des mille milliards de paramètres. En amont de la sortie de la version V4, DeepSeek a déployé les modes « Fast Mode » et « Expert Mode » sur sa plateforme web, offrant aux utilisateurs un aperçu de ses capacités grâce à des interactions différenciées telles que des recherches rapides et le traitement de requêtes complexes en plusieurs étapes.
Sur le plan technologique, DeepSeek V4 devrait représenter un bond en avant significatif, visant un trillion de paramètres et prenant en charge une fenêtre contextuelle pouvant atteindre un million de tokens. Une avancée majeure réside dans sa compatibilité native et approfondie avec le matériel national, comme les puces de la série Ascend de Huawei. Ce développement stratégique est considéré comme une étape cruciale pour le secteur chinois de l'IA afin de réduire sa dépendance à l'écosystème CUDA et de construire une base informatique autonome. Anticipant cette demande, de grandes entreprises technologiques nationales, notamment Alibaba, ByteDance et Tencent, ont passé des commandes en gros portant sur des centaines de milliers de nouvelles puces d'IA, dans le but d'intégrer rapidement la version V4 via leurs services cloud. Cette forte demande a contribué à une récente hausse d'environ 20 % des prix des puces d'IA.
Avec l'arrivée de DeepSeek V4, la concurrence dans le domaine des grands modèles passe d'une simple compétition algorithmique à une bataille globale impliquant « les performances des modèles, la puissance de calcul et le développement de l'écosystème ». En s'optimisant pour l'infrastructure informatique nationale, DeepSeek améliore non seulement la rentabilité de l'inférence des modèles, mais trace également une voie durable pour la croissance des grands modèles développés localement dans le paysage actuel de la puissance de calcul.
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commentaires (2)
![BrianWalker]()
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![TerryYoung]()
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