Дом
Запуск DeepSeek V4 запланирован на середину апреля: модель с триллионом параметров и поддержкой отечественных чипов
Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн недавно сообщил в внутреннем меморандуме, что официальный запуск флагманской модели нового поколения компании, DeepSeek V4, запланирован на конец апреля 2026 года. Это объявление знаменует собой переломный момент для отечественных крупных языковых моделей в глобальной гонке за достижение масштаба в триллион параметров. В преддверии выпуска V4 компания DeepSeek запустила на своей веб-платформе режимы «Fast Mode» и «Expert Mode», предлагая пользователям ознакомиться с возможностями модели через дифференцированные взаимодействия, такие как быстрый поиск и обработка сложных многошаговых запросов.

С технологической точки зрения DeepSeek V4, по прогнозам, станет значительным скачком вперед, нацеленным на достижение масштаба в триллион параметров и поддержку контекстного окна до одного миллиона токенов. Ключевым прорывом является его глубокая встроенная совместимость с отечественным оборудованием, таким как чипы серии Ascend от Huawei. Это стратегическое развитие рассматривается как критически важный шаг для китайского сектора ИИ в снижении зависимости от экосистемы CUDA и создании самодостаточной вычислительной базы. Предвидя этот спрос, крупные отечественные технологические компании, включая Alibaba, ByteDance и Tencent, разместили оптовые заказы на сотни тысяч новых чипов ИИ, стремясь быстро интегрировать V4 через свои облачные сервисы. Этот всплеск спроса способствовал недавнему росту цен на чипы ИИ примерно на 20%.
С появлением DeepSeek V4 конкуренция в сфере крупных моделей переходит от чистого соревнования алгоритмов к комплексной борьбе, включающей «производительность модели, вычислительную мощность и развитие экосистемы». Оптимизируясь под отечественную вычислительную инфраструктуру, DeepSeek не только повышает экономическую эффективность инференса моделей, но и прокладывает устойчивый путь для роста собственных крупных моделей в рамках текущего ландшафта вычислительной мощности.
Связанная статья
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
Trillion parameters and domestic chip support? Sounds like they're finally trying to break free from Nvidia's grip. But how's the power consumption? Hope it doesn't turn into a space heater 🔥
Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн недавно сообщил в внутреннем меморандуме, что официальный запуск флагманской модели нового поколения компании, DeepSeek V4, запланирован на конец апреля 2026 года. Это объявление знаменует собой переломный момент для отечественных крупных языковых моделей в глобальной гонке за достижение масштаба в триллион параметров. В преддверии выпуска V4 компания DeepSeek запустила на своей веб-платформе режимы «Fast Mode» и «Expert Mode», предлагая пользователям ознакомиться с возможностями модели через дифференцированные взаимодействия, такие как быстрый поиск и обработка сложных многошаговых запросов.

С технологической точки зрения DeepSeek V4, по прогнозам, станет значительным скачком вперед, нацеленным на достижение масштаба в триллион параметров и поддержку контекстного окна до одного миллиона токенов. Ключевым прорывом является его глубокая встроенная совместимость с отечественным оборудованием, таким как чипы серии Ascend от Huawei. Это стратегическое развитие рассматривается как критически важный шаг для китайского сектора ИИ в снижении зависимости от экосистемы CUDA и создании самодостаточной вычислительной базы. Предвидя этот спрос, крупные отечественные технологические компании, включая Alibaba, ByteDance и Tencent, разместили оптовые заказы на сотни тысяч новых чипов ИИ, стремясь быстро интегрировать V4 через свои облачные сервисы. Этот всплеск спроса способствовал недавнему росту цен на чипы ИИ примерно на 20%.
С появлением DeepSeek V4 конкуренция в сфере крупных моделей переходит от чистого соревнования алгоритмов к комплексной борьбе, включающей «производительность модели, вычислительную мощность и развитие экосистемы». Оптимизируясь под отечественную вычислительную инфраструктуру, DeepSeek не только повышает экономическую эффективность инференса моделей, но и прокладывает устойчивый путь для роста собственных крупных моделей в рамках текущего ландшафта вычислительной мощности.
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Trillion parameters and domestic chip support? Sounds like they're finally trying to break free from Nvidia's grip. But how's the power consumption? Hope it doesn't turn into a space heater 🔥











