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El lanzamiento de DeepSeek V4 está previsto para mediados de abril, con un billón de parámetros y compatibilidad con chips nacionales
Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, ha comunicado recientemente en un memorándum interno que el modelo insignia de última generación de la empresa, DeepSeek V4, va por buen camino para su lanzamiento oficial a finales de abril de 2026. Este anuncio marca un momento crucial para los modelos de lenguaje a gran escala nacionales en la carrera mundial hacia la escala de billones de parámetros. Antes del lanzamiento de la V4, DeepSeek ha implementado los «modos rápido» y «experto» en su plataforma web, ofreciendo a los usuarios un adelanto de sus capacidades a través de interacciones diferenciadas, como búsquedas rápidas y el manejo de consultas complejas de varios pasos.
Desde el punto de vista tecnológico, se prevé que DeepSeek V4 represente un salto significativo, con el objetivo de alcanzar un billón de parámetros y admitir una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Un avance clave es su profunda compatibilidad nativa con hardware nacional, como los chips de la serie Ascend de Huawei. Este desarrollo estratégico se considera un paso crítico para el sector de la IA de China a la hora de reducir la dependencia del ecosistema CUDA y construir una base informática autosuficiente. Anticipándose a esta demanda, las principales empresas tecnológicas nacionales, entre ellas Alibaba, ByteDance y Tencent, han realizado pedidos masivos de cientos de miles de nuevos chips de IA, con el objetivo de integrar rápidamente el V4 a través de sus servicios en la nube. Este aumento ha contribuido a una subida reciente de aproximadamente el 20 % en los precios de los chips de IA.
Con la llegada de DeepSeek V4, la competencia en el ámbito de los modelos a gran escala está pasando de ser una mera contienda algorítmica a una batalla integral que abarca «el rendimiento de los modelos, la potencia de cálculo y el desarrollo del ecosistema». Al optimizar la infraestructura informática nacional, DeepSeek no solo mejora la rentabilidad de la inferencia de modelos, sino que también traza una vía sostenible para el crecimiento de modelos a gran escala de desarrollo propio dentro del panorama actual de la potencia de cálculo.
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![BrianWalker]()
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![TerryYoung]()
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