Cognichip lève 60 millions de dollars pour développer une technologie de conception de puces basée sur l'IA

Les puces en silicium les plus avancées ont considérablement accéléré le développement de l'intelligence artificielle. Aujourd'hui, l'IA s'apprête à rendre la pareille.

Cognichip développe un modèle d'apprentissage profond destiné à collaborer avec les ingénieurs lors de la conception de nouvelles puces informatiques. Son objectif est de s'attaquer à un problème auquel le secteur est confronté depuis des décennies : la conception de puces est incroyablement complexe, d'un coût prohibitif et d'une lenteur exaspérante. Il faut compter trois à cinq ans pour qu'une puce de pointe passe du concept à la production de masse ; la phase de conception à elle seule peut prendre jusqu'à deux ans avant même que la mise en page physique ne commence. Prenons l'exemple de la dernière gamme de GPU Blackwell de Nvidia, qui intègre 104 milliards de transistors — une quantité immense à coordonner.

Faraj Aalaei, PDG et fondateur de Cognichip, souligne que le marché peut évoluer de manière spectaculaire au cours du long processus de création d'une puce, rendant potentiellement obsolètes des investissements colossaux. Son objectif est d'introduire dans le domaine de la conception de semi-conducteurs les mêmes outils de productivité basés sur l'IA que ceux utilisés par les ingénieurs logiciels.

« Ces systèmes sont désormais suffisamment intelligents pour produire un excellent code simplement en les guidant et en leur indiquant le résultat souhaité », a déclaré M. Aalaei à TechCrunch.

Il affirme que la technologie de l'entreprise peut réduire les coûts de développement des puces de plus de 75 % et raccourcir les délais de plus de moitié.

L'entreprise est sortie de l'ombre l'année dernière et a annoncé mercredi une levée de fonds de 60 millions de dollars menée par Seligman Ventures. Cette levée a vu la participation notable du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, qui a investi par l'intermédiaire de sa société de capital-risque Walden Catalyst Ventures et rejoindra le conseil d'administration de Cognichip. Umesh Padval, associé gérant chez Seligman, rejoindra également le conseil d'administration. Depuis sa création en 2024, Cognichip a levé un total de 93 millions de dollars.

Cependant, Cognichip ne peut pas encore présenter de nouvelle puce conçue avec son système et n'a divulgué aucun des clients avec lesquels elle affirme travailler depuis septembre.

La société affirme que son avantage réside dans l'utilisation de son propre modèle, entraîné spécifiquement sur des données de conception de puces, plutôt que de partir d'un grand modèle linguistique (LLM) à usage général. Cela a nécessité l'obtention de données d'entraînement spécifiques au domaine, ce qui a constitué un défi de taille. Contrairement aux développeurs de logiciels qui partagent ouvertement leur code, les concepteurs de puces protègent jalousement leur propriété intellectuelle, rendant ainsi largement inaccessibles les vastes référentiels open source qui servent généralement à entraîner les assistants de codage IA.

Cognichip a dû créer ses propres ensembles de données, y compris des données synthétiques, et obtenir des licences pour les données de ses partenaires. L'entreprise a également mis au point des procédures sécurisées qui permettent aux fabricants de puces d'entraîner les modèles de Cognichip sur leurs données propriétaires sans les exposer.

Lorsque les données propriétaires ne sont pas disponibles, Cognichip s'est appuyé sur des alternatives open source. Lors d'une démonstration l'année dernière, l'entreprise a invité des étudiants en génie électrique de l'université d'État de San José à tester le modèle dans le cadre d'un hackathon. Les équipes l'ont utilisé avec succès pour concevoir des processeurs basés sur l'architecture de puce open source RISC-V — une conception librement accessible sur laquelle n'importe qui peut s'appuyer.

Cognichip est en concurrence avec des acteurs établis tels que Synopsys et Cadence Design Systems, ainsi qu'avec un groupe de start-ups bien financées. Parmi celles-ci figurent Alpha Design AI, qui a levé 21 millions de dollars lors d'un tour de table de série A en octobre 2025, et ChipAgentsAI, qui a clôturé un tour de table de série A prolongé de 74 millions de dollars en février.

M. Padval a fait remarquer que l'afflux actuel de capitaux vers les infrastructures d'IA est le plus important qu'il ait observé au cours de ses 40 ans de carrière dans l'investissement.

« S'il s'agit d'un super cycle pour les semi-conducteurs et le matériel informatique, c'est également un super cycle pour des entreprises comme [Cognichip] », a-t-il déclaré.