Hogar
Cognichip obtiene 60 millones de dólares para desarrollar un diseño de chips basado en inteligencia artificial
Los chips de silicio más avanzados han impulsado el desarrollo de la inteligencia artificial. Ahora, la IA está lista para devolverle el favor.
Cognichip está desarrollando un modelo de aprendizaje profundo para colaborar con los ingenieros en el diseño de nuevos chips informáticos. Su objetivo es abordar un problema con el que la industria lleva lidiando décadas: el diseño de chips es increíblemente complejo, prohibitivamente caro y dolorosamente lento. Los chips avanzados tardan entre tres y cinco años en pasar del concepto a la producción en masa; solo la fase de diseño puede consumir hasta dos años antes de que siquiera comience el diseño físico. Pensemos en la última línea de GPU Blackwell de Nvidia, que cuenta con 104 000 millones de transistores: una cantidad inmensa que coordinar.
El director ejecutivo y fundador de Cognichip, Faraj Aalaei, señala que el mercado puede cambiar drásticamente durante el largo proceso de creación de chips, lo que podría dejar obsoletas inversiones masivas. Su objetivo es llevar al ámbito del diseño de semiconductores las mismas herramientas de productividad basadas en IA que utilizan los ingenieros de software.
«Estos sistemas se han vuelto tan inteligentes que, con solo guiarlos y especificar el resultado deseado, pueden producir un código excelente», declaró Aalaei a TechCrunch.
Afirma que la tecnología de la empresa puede recortar los costes de desarrollo de chips en más de un 75 % y reducir los plazos a más de la mitad.
La empresa salió del anonimato el año pasado y anunció el miércoles una ronda de financiación de 60 millones de dólares liderada por Seligman Ventures. La ronda contó con la notable participación del director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, quien invirtió a través de su empresa de capital riesgo Walden Catalyst Ventures y se incorporará al consejo de administración de Cognichip. Umesh Padval, socio director de Seligman, también se incorporará al consejo. Desde su fundación en 2024, Cognichip ha recaudado un total de 93 millones de dólares.
Sin embargo, Cognichip aún no puede presentar un nuevo chip diseñado con su sistema y no ha revelado ninguno de los clientes con los que, según afirma, lleva trabajando desde septiembre.
La empresa afirma que su ventaja radica en utilizar su propio modelo, entrenado específicamente con datos de diseño de chips, en lugar de partir de un modelo de lenguaje grande (LLM) de propósito general. Esto requirió la obtención de datos de entrenamiento específicos del dominio, lo que supuso un reto significativo. A diferencia de los desarrolladores de software, que comparten el código abiertamente, los diseñadores de chips protegen celosamente su propiedad intelectual, lo que hace que los vastos repositorios de código abierto que suelen entrenar a los asistentes de codificación de IA sean en gran medida inaccesibles.
Cognichip ha tenido que crear sus propios conjuntos de datos, incluidos datos sintéticos, y obtener datos bajo licencia de sus socios. La empresa también ha desarrollado procedimientos seguros que permiten a los fabricantes de chips entrenar los modelos de Cognichip con sus datos privados sin exponerlos.
Cuando no se dispone de datos propios, Cognichip ha recurrido a alternativas de código abierto. En una demostración el año pasado, la empresa invitó a estudiantes de ingeniería eléctrica de la Universidad Estatal de San José a probar el modelo en un hackatón. Los equipos lo utilizaron con éxito para diseñar CPU basadas en la arquitectura de chips RISC-V de código abierto, un diseño de libre acceso sobre el que cualquiera puede trabajar.
Cognichip compite con actores consolidados como Synopsys y Cadence Design Systems, así como con un grupo de startups bien financiadas. Entre ellas se encuentran Alpha Design AI, que recaudó 21 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A en octubre de 2025, y ChipAgentsAI, que cerró una ronda ampliada de serie A de 74 millones de dólares en febrero.
Padval señaló que la actual oleada de capital hacia la infraestructura de IA es la mayor que ha presenciado en sus 40 años de carrera como inversor.
«Si este es un superciclo para los semiconductores y el hardware, también lo es para empresas como [Cognichip]», afirmó.
Artículo relacionado
QueryStory recomienda precaución con el contenido generado por IA
En 2009, Shapor Naghibzadeh descubrió el poder de una narración cautivadora mientras trabajaba como ingeniero de operaciones de sistemas en Google. Durante la Operación Aurora, cuando unos hackers pat
La startup francesa ZML presenta una herramienta gratuita para acelerar la inferencia de IA en múltiples chips
La era de supremacía de mercado sin restricciones de Nvidia podría estar llegando a su fin, pero los competidores y alternativas están surgiendo desde todos los ángulos.ZML, una destacada startup francesa de inteligencia artificial respaldada por el
Anthropic desvela Opus 4.6, un generador de contenido controvertido
Los estándares universales de uso de Anthropic para Claude prohíben al modelo generar contenido sexualmente explícito, incluyendo representar o solicitar relaciones sexuales o actos sexuales, generar contenido relacionado con fetiches o fantasías sex
Recomendaciones de temas especiales relacionados
Diseño y Arte
Las mejores herramientas de ilustración con IA: crea escenas editoriales y portadas más rápido
Las mejores herramientas de ilustración con IA de 2026: nuestra lista seleccionada incluye las mejores herramientas, diseñadas con gran potencia, para crear rápidamente impresionantes escenas editoriales y llamativas portadas. Cada opción ha sido sometida a rigurosas pruebas en condiciones reales y ofrece una comparación entre las versiones gratuitas y de pago para ayudarte a encontrar la que mejor se adapte a tu flujo de trabajo. Prueba hoy mismo estas soluciones imprescindibles para sacar el máximo partido a la IA y potenciar tu productividad creativa. Descúbrelas ahora en XIX.AI.
10 herramientas
xix.ai
Educación y aprendizaje
Los mejores profesores particulares de IA para la preparación de exámenes: practica matemáticas, ciencias e inglés
¡Ya están aquí, en XIX.AI, los mejores tutores de IA para la preparación de exámenes de 2026, con las mejores valoraciones! Nuestra lista seleccionada incluye potentes herramientas revolucionarias que ofrecen comparativas entre versiones gratuitas y de pago, pruebas reales y clasificaciones actualizadas semanalmente. Te ayudan a mejorar tu eficiencia a la hora de escribir, a simplificar el aprendizaje de temas complejos y a desarrollar todo tu potencial académico. ¡Explora ahora mismo para descubrir tu herramienta perfecta de preparación de exámenes y empieza a crear hoy mismo para sacar partido a tu ventaja con la IA!
10 herramientas
xix.ai
Finanzas
Herramientas de planificación presupuestaria con IA para la gestión personal del dinero
2026 Últimas Mejores Herramientas de Planificación Presupuestaria con IA Mejor Valoradas para la Gestión Personal del Dinero están aquí en XIX.AI. Esta colección seleccionada presenta soluciones poderosas y transformadoras que te ayudan a realizar pruebas en el mundo real, comprender tus hábitos de gasto y crear planes personalizados para aumentar la productividad. Disfruta de una comparación entre versiones gratuitas y de pago junto con clasificaciones detalladas. Herramientas imprescindibles diseñadas para simplificar la gestión del dinero y desbloquear tu ventaja con IA. ¡Explóralas ahora!
11 herramientas
xix.ai
Salud y bienestar
Asistentes de seguimiento del sueño basados en IA: mejora tu recuperación con mejores hábitos a la hora de acostarte
Los mejores asistentes de seguimiento del sueño con IA de 2026, seleccionados para una recuperación óptima. Esta guía semanal totalmente actualizada incluye potentes herramientas que ofrecen pruebas en condiciones reales, comparativas entre opciones gratuitas y de pago, y clasificaciones detalladas para ayudarte a encontrar la solución imprescindible que mejora la calidad del sueño y fomenta mejores hábitos a la hora de acostarse. Descúbrelo ahora en XIX.AI y aprovecha todas las ventajas de la IA.
10 herramientas
xix.ai
Análisis de datos
Copilotos de IA y SQL para el análisis de productos e ingresos
¡Los mejores copilotos de IA para SQL mejor valorados de 2026 para el análisis de productos e ingresos! XIX.AI ha seleccionado una potente colección de herramientas revolucionarias que no te puedes perder y que se someten a pruebas en el mundo real a través de clasificaciones que se actualizan semanalmente. Estas herramientas ayudan a los usuarios a aumentar significativamente su productividad al acelerar el análisis de datos, simplificar consultas complejas y generar información precisa para tomar decisiones empresariales más inteligentes. ¡Explora ahora mismo y descubre la herramienta perfecta para sacar el máximo partido a tu ventaja en IA!
14 herramientas
xix.ai
Educación y aprendizaje
Las mejores herramientas de IA para los deberes que realmente enseñan: aprende conceptos, no solo respuestas
2026: los mejores y más valorados asistentes de deberes con IA que enseñan conceptos básicos, no solo respuestas. Potentes herramientas para estudiantes. Una selección imprescindible que debes probar. Actualización semanal. Comparativa entre opciones gratuitas y de pago. Pruebas en el mundo real. Clasificaciones precisas para ayudarte a desarrollar todo tu potencial de aprendizaje. Explora ahora y descubre la herramienta perfecta para estudiar de forma más inteligente.
10 herramientas
xix.ai
comentario (1)
0/500
![JackPerez]()
Interesting read! AI designing chips that then power more advanced AI... feels like we're building a self-improving loop. Wonder how this impacts job roles for chip engineers though. 🤔
Los chips de silicio más avanzados han impulsado el desarrollo de la inteligencia artificial. Ahora, la IA está lista para devolverle el favor.
Cognichip está desarrollando un modelo de aprendizaje profundo para colaborar con los ingenieros en el diseño de nuevos chips informáticos. Su objetivo es abordar un problema con el que la industria lleva lidiando décadas: el diseño de chips es increíblemente complejo, prohibitivamente caro y dolorosamente lento. Los chips avanzados tardan entre tres y cinco años en pasar del concepto a la producción en masa; solo la fase de diseño puede consumir hasta dos años antes de que siquiera comience el diseño físico. Pensemos en la última línea de GPU Blackwell de Nvidia, que cuenta con 104 000 millones de transistores: una cantidad inmensa que coordinar.
El director ejecutivo y fundador de Cognichip, Faraj Aalaei, señala que el mercado puede cambiar drásticamente durante el largo proceso de creación de chips, lo que podría dejar obsoletas inversiones masivas. Su objetivo es llevar al ámbito del diseño de semiconductores las mismas herramientas de productividad basadas en IA que utilizan los ingenieros de software.
«Estos sistemas se han vuelto tan inteligentes que, con solo guiarlos y especificar el resultado deseado, pueden producir un código excelente», declaró Aalaei a TechCrunch.
Afirma que la tecnología de la empresa puede recortar los costes de desarrollo de chips en más de un 75 % y reducir los plazos a más de la mitad.
La empresa salió del anonimato el año pasado y anunció el miércoles una ronda de financiación de 60 millones de dólares liderada por Seligman Ventures. La ronda contó con la notable participación del director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, quien invirtió a través de su empresa de capital riesgo Walden Catalyst Ventures y se incorporará al consejo de administración de Cognichip. Umesh Padval, socio director de Seligman, también se incorporará al consejo. Desde su fundación en 2024, Cognichip ha recaudado un total de 93 millones de dólares.
Sin embargo, Cognichip aún no puede presentar un nuevo chip diseñado con su sistema y no ha revelado ninguno de los clientes con los que, según afirma, lleva trabajando desde septiembre.
La empresa afirma que su ventaja radica en utilizar su propio modelo, entrenado específicamente con datos de diseño de chips, en lugar de partir de un modelo de lenguaje grande (LLM) de propósito general. Esto requirió la obtención de datos de entrenamiento específicos del dominio, lo que supuso un reto significativo. A diferencia de los desarrolladores de software, que comparten el código abiertamente, los diseñadores de chips protegen celosamente su propiedad intelectual, lo que hace que los vastos repositorios de código abierto que suelen entrenar a los asistentes de codificación de IA sean en gran medida inaccesibles.
Cognichip ha tenido que crear sus propios conjuntos de datos, incluidos datos sintéticos, y obtener datos bajo licencia de sus socios. La empresa también ha desarrollado procedimientos seguros que permiten a los fabricantes de chips entrenar los modelos de Cognichip con sus datos privados sin exponerlos.
Cuando no se dispone de datos propios, Cognichip ha recurrido a alternativas de código abierto. En una demostración el año pasado, la empresa invitó a estudiantes de ingeniería eléctrica de la Universidad Estatal de San José a probar el modelo en un hackatón. Los equipos lo utilizaron con éxito para diseñar CPU basadas en la arquitectura de chips RISC-V de código abierto, un diseño de libre acceso sobre el que cualquiera puede trabajar.
Cognichip compite con actores consolidados como Synopsys y Cadence Design Systems, así como con un grupo de startups bien financiadas. Entre ellas se encuentran Alpha Design AI, que recaudó 21 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A en octubre de 2025, y ChipAgentsAI, que cerró una ronda ampliada de serie A de 74 millones de dólares en febrero.
Padval señaló que la actual oleada de capital hacia la infraestructura de IA es la mayor que ha presenciado en sus 40 años de carrera como inversor.
«Si este es un superciclo para los semiconductores y el hardware, también lo es para empresas como [Cognichip]», afirmó.
QueryStory recomienda precaución con el contenido generado por IA
En 2009, Shapor Naghibzadeh descubrió el poder de una narración cautivadora mientras trabajaba como ingeniero de operaciones de sistemas en Google. Durante la Operación Aurora, cuando unos hackers pat
La startup francesa ZML presenta una herramienta gratuita para acelerar la inferencia de IA en múltiples chips
La era de supremacía de mercado sin restricciones de Nvidia podría estar llegando a su fin, pero los competidores y alternativas están surgiendo desde todos los ángulos.ZML, una destacada startup francesa de inteligencia artificial respaldada por el
Anthropic desvela Opus 4.6, un generador de contenido controvertido
Los estándares universales de uso de Anthropic para Claude prohíben al modelo generar contenido sexualmente explícito, incluyendo representar o solicitar relaciones sexuales o actos sexuales, generar contenido relacionado con fetiches o fantasías sex
Las mejores herramientas de ilustración con IA de 2026: nuestra lista seleccionada incluye las mejores herramientas, diseñadas con gran potencia, para crear rápidamente impresionantes escenas editoriales y llamativas portadas. Cada opción ha sido sometida a rigurosas pruebas en condiciones reales y ofrece una comparación entre las versiones gratuitas y de pago para ayudarte a encontrar la que mejor se adapte a tu flujo de trabajo. Prueba hoy mismo estas soluciones imprescindibles para sacar el máximo partido a la IA y potenciar tu productividad creativa. Descúbrelas ahora en XIX.AI.
10 herramientas
xix.ai
¡Ya están aquí, en XIX.AI, los mejores tutores de IA para la preparación de exámenes de 2026, con las mejores valoraciones! Nuestra lista seleccionada incluye potentes herramientas revolucionarias que ofrecen comparativas entre versiones gratuitas y de pago, pruebas reales y clasificaciones actualizadas semanalmente. Te ayudan a mejorar tu eficiencia a la hora de escribir, a simplificar el aprendizaje de temas complejos y a desarrollar todo tu potencial académico. ¡Explora ahora mismo para descubrir tu herramienta perfecta de preparación de exámenes y empieza a crear hoy mismo para sacar partido a tu ventaja con la IA!
10 herramientas
xix.ai
2026 Últimas Mejores Herramientas de Planificación Presupuestaria con IA Mejor Valoradas para la Gestión Personal del Dinero están aquí en XIX.AI. Esta colección seleccionada presenta soluciones poderosas y transformadoras que te ayudan a realizar pruebas en el mundo real, comprender tus hábitos de gasto y crear planes personalizados para aumentar la productividad. Disfruta de una comparación entre versiones gratuitas y de pago junto con clasificaciones detalladas. Herramientas imprescindibles diseñadas para simplificar la gestión del dinero y desbloquear tu ventaja con IA. ¡Explóralas ahora!
11 herramientas
xix.ai
Los mejores asistentes de seguimiento del sueño con IA de 2026, seleccionados para una recuperación óptima. Esta guía semanal totalmente actualizada incluye potentes herramientas que ofrecen pruebas en condiciones reales, comparativas entre opciones gratuitas y de pago, y clasificaciones detalladas para ayudarte a encontrar la solución imprescindible que mejora la calidad del sueño y fomenta mejores hábitos a la hora de acostarse. Descúbrelo ahora en XIX.AI y aprovecha todas las ventajas de la IA.
10 herramientas
xix.ai
¡Los mejores copilotos de IA para SQL mejor valorados de 2026 para el análisis de productos e ingresos! XIX.AI ha seleccionado una potente colección de herramientas revolucionarias que no te puedes perder y que se someten a pruebas en el mundo real a través de clasificaciones que se actualizan semanalmente. Estas herramientas ayudan a los usuarios a aumentar significativamente su productividad al acelerar el análisis de datos, simplificar consultas complejas y generar información precisa para tomar decisiones empresariales más inteligentes. ¡Explora ahora mismo y descubre la herramienta perfecta para sacar el máximo partido a tu ventaja en IA!
14 herramientas
xix.ai
2026: los mejores y más valorados asistentes de deberes con IA que enseñan conceptos básicos, no solo respuestas. Potentes herramientas para estudiantes. Una selección imprescindible que debes probar. Actualización semanal. Comparativa entre opciones gratuitas y de pago. Pruebas en el mundo real. Clasificaciones precisas para ayudarte a desarrollar todo tu potencial de aprendizaje. Explora ahora y descubre la herramienta perfecta para estudiar de forma más inteligente.
10 herramientas
xix.ai
Interesting read! AI designing chips that then power more advanced AI... feels like we're building a self-improving loop. Wonder how this impacts job roles for chip engineers though. 🤔
