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L’équipe fondatrice de ByteDance a perdu 70 de ses membres clés en une année, avec Tencent et Alibaba comme principales destinations pour ces professionnels.
Selon un rapport de Jiemian, l’unité AI centrale de ByteDance, l’équipe Seed, fait face à une perte importante de talents. Au cours de la dernière année, près de 70 professionnels techniques ont quitté l’entreprise pour rejoindre de grandes sociétés technologiques et des startups spécialisées en IA, ce qui illustre la concurrence de plus en plus féroce pour les compétences dans le secteur des grands modèles en Chine.
En tant que pilier de la recherche et du développement en IA chez ByteDance, l’équipe Seed – fondée en 2023 – se concentre sur des domaines de pointe tels que les grands modèles de langage, le traitement du langage parlé, la vision par ordinateur et les modèles du monde. Son Douba Large Model alimente plus de 50 applications, dont Douba et Kuaizi (Coze).
Cependant, au cours de l’année écoulée, cette équipe est devenue une cible privilégiée pour le détournement de talents. Près de 30 membres ont rejoint Tencent, principalement pour travailler sur les infrastructures en IA et les infrastructures de données ; le meilleur stagiaire, Ge Hao, a intégré l’équipe Qwen d’Alibaba, où il participe activement au développement des infrastructures liées à l’apprentissage par renforcement.
Ce départ massif de talents ne se limite pas aux géants technologiques établis, ce qui a déclenché une vague d’entrepreneuriat de type « ByteDance » sur le marché des fonds de capital-risque. Actuellement, plus de 30 startups en IA fondées par anciens employés de ByteDance ont obtenu des financements, couvrant des domaines tels que les agents autonomes, la création multimodale et l’intelligence incarnée. Malgré l’introduction, en septembre 2025, d’avantages généreux en options sur actions par ByteDance – offrant à ses techniciens spécialisés dans les grands modèles jusqu’à 135 000 yuans par mois en options – dans le but de retenir les talents clés, l’entreprise n’a pas réussi à freiner cette migration active des compétences due aux tendances du secteur.
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