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L’acheteur utilise une image modifiée par l’intelligence artificielle à des fins de remboursement malveillant ; l’arbitrage de la plateforme oblige le nouveau vendeur à se retirer du marché.

L’acheteur utilise une image modifiée par l’intelligence artificielle à des fins de remboursement malveillant ; l’arbitrage de la plateforme oblige le nouveau vendeur à se retirer du marché.

10 juin 2026
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L’acheteur utilise une image modifiée par l’intelligence artificielle à des fins de remboursement malveillant ; l’arbitrage de la plateforme oblige le nouveau vendeur à se retirer du marché.

M. Zhang, un cultivateur de figues de la ville de Xinji, dans la province du Hebei, a récemment ouvert une nouvelle boutique sur une plateforme d’e-commerce en direct avec de grandes attentes, vendant des plants de figues qu’il avait lui-même cultivés. Mais après seulement 12 commandes, il a reçu une demande de « remboursement partiel » : l’acheteur affirmait que les plants avaient séché et mort à leur arrivée.

L’acheteur a joint une photo d’un plant aux feuilles complètement jaunes, sans aucun signe de vie, pour justifier sa demande de remboursement. Avec des années d’expérience en culture, M. Zhang a immédiatement reconnu que cette image était un faux produit généré à l’aide de la technologie AI.

L’arbitrage de la plateforme est conclu en quelques minutes, laissant les vendeurs incapables de prouver leur innocence

M. Zhang a expliqué qu’il expédiait toujours les plants avec leur pot et veillait à ce que le sol reste humide. Tout le processus de livraison, de l’envoi à la réception par le client, n’avait pris que deux jours. Selon les cycles de croissance des plants, une déshydratation naturelle et un flétrissement prendraient au moins cinq à sept jours, pendant lesquels les feuilles se rideraient et s’affaibliraient – mais pas elles deviendraient jaunes aussi rapidement que montré sur la photo.

Pour protéger ses droits, M. Zhang a immédiatement rejeté la demande de remboursement et a entamé des négociations pour un retour du produit et un remboursement. Cependant, l’acheteur a ensuite fait appel à l’intervention de la plateforme. Décevant, même après que M. Zhang ait tenté d’expliquer les choses en utilisant des connaissances professionnelles, la plateforme a tranché en faveur de l’acheteur en seulement quelques minutes, se basant sur cette image générée par AI.

Les autorités nationales introduisent une vérification du contenu par AI ; l’industrie préconise d’utiliser l’AI pour lutter contre l’AI

Cette commande de remboursement partiel de 45 yuans a laissé M. Zhang se sentir profondément lésé et a entamé à détruire sa confiance en la plateforme. Frustré, il a immédiatement commencé les démarches pour fermer sa boutique. Cet incident a également révélé de nouveaux problèmes : l’utilisation généralisée d’images générées par AI et la difficulté à identifier avec précision les demandes malveillantes en achats en ligne.

En réponse à la menace croissante des fraudes utilisant la technologie AI, l’application du Centre National de Lutte contre les Fraudes Télécommatiques a récemment lancé une fonction officielle de vérification du contenu par AI, capable d’identifier des images et des vidéos. Les experts en sécurité industrielle soulignent en outre que la solution principale à l’avenir réside dans « utiliser l’AI pour lutter contre l’AI » – en exploitant les jugements collaboratifs de modèles grands et petits pour prévenir ce type d’abus malveillants dès leur source.

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