Les investissements en IA augmentent de 62% à 110 milliards de dollars en 2024 au milieu de 12% de baisse du financement global des startups

Les capital-risqueurs plongent profondément dans le monde des startups de l'intelligence artificielle, en prenant des feuilles de terme à gauche et à droite. Cependant, en ce qui concerne le secteur technologique plus large, ils sont un peu plus exigeants avec leurs investissements.

Selon les dernières données de Dealroom, les startups de l'IA ont réussi à ramener dans un énorme 110 milliards de dollars l'année dernière, marquant une augmentation de 62% par rapport à l'année précédente. D'un autre côté, le secteur technologique global, y compris les startups et les échelles, a connu un total de 227 milliards de dollars de financement privé en 2024, ce qui était en baisse de 12% par rapport à 2023.

Yoram Wijngaarde, le fondateur chevronné de l'affaire, est profondément impliqué dans l'industrie de la technologie depuis des années. Il se souvient de l'apogée des marchés à la fin des années 1990 et au début des années 2000, mais affirme que rien ne se compare à la frénésie actuelle d'investissement d'IA. "Il s'agit de la plus grande vague de tous les temps par des montants absolus investis", s'est-il exclamé. "Il n'y a jamais eu rien de tel."

La raison derrière cette vague? L'impact de l'IA s'étend sur un vaste écosystème, touchant tout, du matériel et de l'infrastructure aux applications et aux modèles fondamentaux.

Top IA de financement en 2024

Voici un aperçu de certaines des plus grandes cycles de financement de l'IA de 2024, présentant les divers domaines capturant l'intérêt des investisseurs:

• Anthropique: axé sur les modèles de grandes langues et l'IA générative.
• Waymo: Technologie pionnière autonome.
• Anduril: spécialisé dans les applications de défense.
• XAI: Développement d'applications d'IA.
• Databricks: Gestion du traitement et de la gestion des données, avec un fort accent sur les données de l'IA.
• Vantage: se concentrer sur les centres de données et les infrastructures.

Alors qu'Openai pourrait être le visage de l'IA en ce moment, ce n'était pas la meilleure collecte de fonds l'année dernière. Ce titre est allé à Databricks, qui a obtenu 10 milliards de dollars, dépassant les 6,6 milliards de dollars d'Openai.

Malgré cela, l'influence d'Openai est indéniable, avec plus de 20 milliards de dollars levé à ce jour et 40 milliards de dollars supplémentaires auraient à l'horizon. Leur application virale, Chatgpt, est devenue une référence dans l'industrie. L'accent mis par la société sur les modèles fondamentaux et l'IA générative stimule une grande partie de l'activité du capital-risque, les entreprises génératrices de l'IA augmentant 47,4 milliards de dollars en 2024. La technologie fondamentale de l'IA a également connu une croissance significative, capturant une grande partie du financement au cours des deux dernières années.

Le rapport de l'affaire a été publié conjointement avec une série d'événements d'IA à Paris, organisés autour du sommet de l'action de l'IA du gouvernement français. Un objectif clé de ces événements est de savoir comment promouvoir le développement d'IA plus équitable dans le monde, au-delà des États-Unis

Pour ceux qui plaident pour plus de soutien aux sociétés d'IA en dehors des États-Unis, les données de Dealroom dépeignent une image claire. L'année dernière, 42% (80,7 milliards de dollars) de capital-risque américain sont allés aux startups de l'IA, contre seulement 25% (12,8 milliards de dollars) en Europe et 18% dans le reste du monde. La Chine, cependant, s'est démarquée avec 7,6 milliards de dollars investis dans l'IA.

"En Europe, nous avons un peu de dilemme des innovateurs", a souligné Wijngaarde. "Nous ne voulons pas remplacer ce que nous avons, et cela peut être une position moins agressive."

Dans l'avant: financement de l'IA en 2025

Les investissements élevés dans les startups d'IA peuvent être attribués aux coûts élevés associés à la construction et à la gestion de ces services. Les modèles de grands langues, par exemple, nécessitent une infrastructure informatique importante. Cependant, des projets comme Deepseek, qui ont développé un rival à un modèle OpenAI pour seulement 50 $ en utilisant des méthodes open-source, offrent un aperçu des approches alternatives qui pourraient gagner du terrain au cours de l'année à venir.

Jusqu'à présent, les sociétés d'IA open source ont connu un financement relativement modeste, même avec des acteurs notables comme Mistral en Europe et les efforts de Meta. Les rapports de l'affaire selon lesquels 12% du capital-risque de l'IA de l'IA l'année dernière sont allés à des startups axées sur l'IA open-source. Cependant, Orla Browne, responsable des informations à l'affaire, a noté l'ambiguïté autour de ce qui est considéré comme open source. "Par exemple, XAI n'est pas inclus dans ces chiffres, car bien que Grok-1 soit open source, Grok-2 ne l'est actuellement pas. Avec l'inclusion de XAI seule, le pourcentage augmenterait à 22%."

Parmi les sociétés de capital-risque, Antler a dirigé le pack dans les investissements en IA l'année dernière, suivi par A16Z, General Catalyst, Sequoia et Khosla Ventures.