Agents IA dans les départements IT : 60% des tâches quotidiennes révélées

La montée des agents IA dans les entreprises

Les agents IA deviennent le prochain grand phénomène dans le monde de la technologie, et il semble que tout le monde veuille en profiter. Mais que font exactement ces agents au sein des entreprises ? Dans de nombreux cas, ils ne se contentent pas de travailler sur leurs propres tâches, mais aident également à créer d'autres agents. Ils sont particulièrement utiles dans les départements informatiques, où ils gèrent les performances des systèmes, y compris l'infrastructure qui soutient les autres agents IA. Cependant, leurs rôles peuvent varier considérablement selon les industries.

Une enquête récente de Cloudera, impliquant 1 484 leaders informatiques, a révélé que 96 % des organisations se préparent à étendre leur utilisation de l'IA au cours de l'année prochaine. C'est une statistique impressionnante, surtout quand on sait que généralement au moins 10 % des répondants d'une enquête sont des outliers. De plus, 57 % de ces organisations ont déjà commencé à implémenter des agents IA au cours des deux dernières années. Pourtant, l'enthousiasme est tempéré par des préoccupations concernant la confidentialité des données, les défis d'intégration et les problèmes de qualité des données, qui pourraient potentiellement faire dérailler ces plans.

Applications actuelles et stratégies de déploiement

La plupart des agents IA actuellement en usage sont intégrés dans les opérations informatiques, avec une majorité concentrée sur l'optimisation des performances (66 %), la surveillance de la sécurité (63 %), et l'assistance au développement (62 %). Alors, d'où viennent ces agents ? Un significatif 66 % des répondants construisent ces agents en utilisant des plateformes d'infrastructure IA d'entreprise, tandis que 60 % exploitent les capacités agentiques déjà intégrées dans leurs applications principales. Selon les auteurs de l'enquête, cette approche met en évidence une préférence pour des déploiements évolutifs, sécurisés et étroitement liés aux sources de données.

Au-delà de l'optimisation informatique, les agents IA marquent leur territoire dans les opérations orientées client, principalement dans le support client (78 %), l'automatisation des processus (71 %), et l'analyse prédictive (57 %). Pour construire ces agents, les technologies de choix incluent les plateformes d'infrastructure IA d'entreprise (66 %), les capacités agentiques au sein des applications (60 %), et les plateformes et frameworks dédiés aux agents IA (60 %).

Défis et préoccupations

Bien sûr, les agents IA ne sont pas sans problèmes. Les défis courants incluent les préoccupations concernant la confidentialité des données (53 %), les difficultés d'intégration avec les systèmes existants (40 %), et les coûts d'implémentation élevés (39 %). Plus d'un tiers (37 %) des répondants ont trouvé l'intégration des agents IA dans leurs systèmes et flux de travail actuels "très" ou "extrêmement" difficile. Comme l'ont noté les auteurs de l'enquête, le déploiement des agents IA est loin d'être un processus plug-and-play, reflétant les défis persistants observés avec les avancées technologiques précédentes.

Les leaders technologiques sont impatients de voir des améliorations chez les agents IA, notamment dans les domaines de la confidentialité des données et des fonctionnalités de sécurité (65 %), des options de formation et de personnalisation plus rapides (54 %), d'un meilleur traitement du langage naturel (51 %), et d'une compréhension contextuelle améliorée (50 %).

Cas d'utilisation spécifiques à l'industrie

Les cas d'utilisation des agents IA varient considérablement selon les industries :

• Dans la finance et l'assurance, les applications principales incluent la détection de fraudes (56 %), l'évaluation des risques (44 %), et les services de conseil en investissement (38 %).
• La fabrication voit les agents IA utilisés pour l'automatisation des processus (49 %), l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement (48 %), et le contrôle de la qualité (47 %).
• Dans le secteur de la santé, les agents IA sont principalement utilisés pour la planification des rendez-vous (51 %), l'assistance au diagnostic (50 %), et le traitement des dossiers médicaux (47 %).
• Les télécommunications exploitent les agents IA pour les bots de support client (49 %), l'amélioration de l'expérience client (44 %), et la surveillance de la sécurité (49 %).

Recommandations pour la mise en œuvre des agents IA

L'enquête de Cloudera fournit plusieurs recommandations pour les entreprises souhaitant implémenter efficacement des agents IA :

• Renforcer les fondations des données : Assurez-vous de disposer d'une architecture de données moderne et de plateformes unifiées capables de gérer les données diverses et volumineuses requises par les agents IA.
• Se concentrer sur des projets à fort impact : Commencez par des initiatives promettant des retours sur investissement immédiats, comme le support client et l'automatisation des processus, qui répondent directement aux besoins essentiels de l'entreprise.
• Établir une responsabilité claire : Définissez qui est responsable de la performance de l'agent—qu'il s'agisse du développeur, du propriétaire de l'entreprise, ou de l'équipe des opérations.
• Développer des cadres de gouvernance et d'éthique : Implémentez des systèmes pour auditer les biais, assurer la transparence dans la prise de décision, et évaluer régulièrement le comportement de l'agent par rapport aux politiques de l'entreprise et aux attentes des utilisateurs.
• Former les équipes : Allez au-delà de la formation de base pour développer des compétences hybrides permettant aux employés de construire, intégrer et comprendre les agents IA, favorisant une culture d'apprentissage continu et de collaboration entre les humains et l'IA.

L'enthousiasme reflété dans les réponses à l'enquête suggère que les agents IA sont sur le point de devenir la prochaine grande vague en matière de technologie IA, offrant des solutions ciblées plutôt que les systèmes complexes et omniprésents que beaucoup craignaient. Il sera fascinant de voir si le taux d'adoption prévu de 96 % devient une réalité.