opción
Hogar
Lista de modelos AL
MiniMax-Text-01
Cantidad de parámetros del modelo
456B
Cantidad de parámetros del modelo
Organización afiliada
MiniMax
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
Tiempo de lanzamiento
15 de enero de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 mil millones de parámetros en total, de los cuales 45,9 mil millones se activan por token. Para mejorar el aprovechamiento de las capacidades de contexto largo del modelo, MiniMax-Text-01 adopta una arquitectura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE).
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje Capacidad de comprensión del lenguaje
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.4
Alcance de cobertura de conocimiento Alcance de cobertura de conocimiento
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.5
Capacidad de razonamiento Capacidad de razonamiento
Capacidad de razonamiento
Puede realizar un razonamiento lógico con más de tres pasos, aunque la eficiencia cae al manejar relaciones no lineales.
7.8
Modelo relacionado
MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7 es el modelo grande de uso general de nueva generación desarrollado por MiniMax. Gracias a la implementación de un sistema Agent Harness, participa activamente en su propio proceso de entrenamiento y optimización, puede asumir entre el 30 % y el 50 % de la carga de trabajo en algunos escenarios de I+D, y logra una mejora de aproximadamente un 30 % en las pruebas de evaluación internas.
MiniMax-M2.1 El último modelo insignia lanzado por Minimax ofrece excelentes capacidades generales, funciones de programación avanzadas, un potente rendimiento de los agentes y un diseño de arquitectura eficiente.
MiniMax-M2 El último modelo insignia lanzado por Minimax presenta excelentes capacidades generales, funciones de programación avanzadas, un potente rendimiento de los agentes y un diseño de arquitectura eficiente.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 es un modelo de lenguaje potente con un total de 456 mil millones de parámetros, de los cuales 45.9 mil millones se activan por token. Para aprovechar mejor las capacidades de contexto largo del modelo, MiniMax-Text-01 adopta una arquitectura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k El primer modelo de razonamiento de atención híbrida a gran escala y de peso abierto del mundo, lanzado por Minimax.
Documentos relevantes
CEO de DeepMind, Hassabis: Duermo seis horas al día y generalmente me siento con energía alrededor de la 1 a. m. Fortune ha presentado recientemente una entrevista con Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, en la que revela su enfoque poco convencional para el descanso y la productividad. Hassabis ha revelado que duerme muy poco, estructurando s
OpenAI y Anthropic compiten por la cuota de mercado a pesar de la caída de los ingresos A pesar de los recientes informes que sugieren que OpenAI no ha alcanzado sus objetivos de ingresos —lo que ha generado presión sobre las acciones tecnológicas este martes—, los inversores privados en
Cumplimiento de la normativa sobre vehículos autónomos en California: una nueva era de multas, geovallas y 1 millón de millas Guident opera un servicio de transporte de AuveTech en el sur de Florida, gestionando una ruta de cuatro millas en West Palm Beach y otra de una milla en Boca Ratón mediante su tecnología de monitoriz
Las gafas inteligentes de Apple podrían debutar en la WWDC27, destacando la protección de la privacidad El informe de Mark Gurman de Bloomberg indica que las gafas inteligentes de Apple, con el nombre en código N50, están previstas para su presentación en la WWDC27 de junio de 2027, con un lanzamiento al público previsto para el otoño de 2027. Original
Dentro de los detalles revelados sobre el Gemini de próxima generación: Potencia de cálculo limitada, los equipos internos discreparon sobre las prioridades de desarrollo y la asignación de recursos Los informes indican que el lanzamiento del tan esperado modelo Gemini de próxima generación de Google ha sido pospuesto. Los desacuerdos internos sobre las prioridades de desarrollo y la asignación de recursos, combinados con una capacidad de comput
Comparación de modelos
Comience la comparación
OR