MiniMax-Text-01
456B
Modellparametermenge
MiniMax
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
15. Januar 2025
Freigabezeit
Modelleinführung
MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarker Sprachmodell mit insgesamt 456 Milliarden Parametern, wovon 45,9 Milliarden pro Token aktiviert sind. Um die Fähigkeiten des Modells im Hinblick auf lange Kontexte besser auszuschöpfen, verwendet MiniMax-Text-01 eine hybride Architektur, die Lightning Attention, Softmax Attention und Mixture-of-Experts (MoE) kombiniert.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
6.4
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.5
Argumentationsfähigkeit
Kann logische Argumentation mit mehr als drei Schritten ausführen, obwohl die Effizienz beim Umgang mit nichtlinearen Beziehungen sinkt.
7.8
Modellvergleich
MiniMax-Text-01 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
MiniMax-Text-01 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
MiniMax-Text-01 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
MiniMax-Text-01 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Das neue Deep-Thinking-Modell Doubao-1.5 zeigt herausragende Leistungen in professionellen Bereichen wie Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichem Argumentieren und allgemeinen Aufgaben wie kreative Schreiben. Es hat auf mehreren renommierten Benchmarktests wie AIME 2024, Codeforces und GPQA das oberste Niveau der Branche erreicht oder ist dicht daran.
Verwandter Modell
abab6.5
abab6.5 ist ein von MiniMax erstelltes API-Modell mit der Versionsnummer abab6.5. Die abab6.5-Serie ist ein trillionenparameteriges Mixture-of-Experts (MoE)-Großsprachmodell. Das abab6.5 ist für komplexe Szenarien geeignet, wie z. B. Anwendungsproblem-Berechnungen, wissenschaftliche Berechnungen und andere ähnliche Szenarien. Das abab6.5s ist für allgemeine Szenarien geeignet.
abab6.5s-chat
abab6.5 ist ein von MiniMax entwickelter API-Modell mit der Versionsnummer abab6.5. Die abab6.5-Serie ist ein großes Sprachmodell im Format Mischung von Experten (MoE) mit Billionen von Parametern. Der abab6.5 eignet sich für komplexe Szenarien wie angewandte Problemrechnungen, wissenschaftliche Berechnungen und ähnliche Szenarien. Der abab6.5s eignet sich für allgemeine Szenarien.
abab7-chat-preview
Das vom MiniMax produzierte abab7-preview-Modell ist ein API-Modell, das gegenüber der abab6.5-Serie in Fähigkeiten wie dem Umgang mit langen Texten, Mathematik und Schreiben erhebliche Verbesserungen zeigt.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 ist ein Modell mit 456 Milliarden Parametern, das Lightning Attention, Softmax Attention und Mixture-of-Experts (MoE) kombiniert. Es verwendet fortschrittliche parallele Strategien, um einen Trainingskontext von 1 Million Tokens zu erreichen und bis zu 4 Millionen Tokens während der Inferenz zu verarbeiten, wodurch es Spitzenleistung zeigt.
abab6.5-chat
abab6.5 ist ein von MiniMax entwickelter API-Modell mit der Versionsnummer abab6.5. Die abab6.5-Serie ist ein trillion-parameteriges Mixture-of-Experts (MoE)-Großsprachmodell. Abab6.5 eignet sich für komplexe Szenarien wie Anwendungsproblemberechnungen, wissenschaftliche Berechnungen und ähnliche Situationen. Abab6.5s ist für allgemeine Szenarien geeignet.
Relevante Dokumente
KI-gesteuertes Innendesign: ReRoom AI verwandelt Ihren Raum
Streben Sie danach, Ihr Zuhause umzugestalten, aber es fehlt Ihnen an Design-Expertise oder Budget für einen Profi? Künstliche Intelligenz revolutioniert das Innendesign und bietet benutzerfreundliche
Infinite Reality erwirbt Touchcast für 500 Millionen Dollar zur Förderung von KI-Innovationen
Infinite Reality, ein führendes Unternehmen in den Bereichen KI, immersive Technologie und digitale Medien, hat einen 500-Millionen-Dollar-Deal in bar und Aktien abgeschlossen, um Touchcast, einen Pio
KI-gestützter Einkaufsassistent: Shopify-Integrationsleitfaden
In der schnelllebigen Welt des E-Commerce ist die Bereitstellung einer nahtlosen Kundenerfahrung entscheidend. Der Flyfish AI Einkaufsassistent verändert die Art und Weise, wie Sie mit Kunden in Konta
Britney Spears' 'Ooh La La': Erforschung digitaler Liebe und Authentizität
Britney Spears, eine Ikone der Popmusik, definiert das Genre mit ihrem Hit 'Ooh La La' neu. Dieser Song ist mehr als eine eingängige Melodie; er ist eine lebendige Reflexion über Verbindungen in der d
KI-gesteuertes Kino: Enthüllung von Schönheit und Innovation im Filmemachen
In einer Ära, in der Technologie kreative Landschaften neu gestaltet, bahnen sich KI-gesteuerte Filme einen kühnen neuen Weg. 'Ein Porträt der Schönheit' zeigt das wachsende Potenzial künstlicher Inte
