вариант
Параметр модели
456B
Параметр модели
Аффилированная организация
MiniMax
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
15 января 2025 г.
Время выпуска
Введение модели
MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшей реализации возможностей работы с длинными контекстами модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
6.4
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.5
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Может выполнять логические рассуждения с более чем тремя шагами, хотя эффективность падает при обращении с нелинейными отношениями.
7.8
Сравнение модели
Связанная модель
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством параметров 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшего раскрытия возможностей обработки длинного контекста модель MiniMax-Text-01 использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k Первая в мире модель рассуждений с гибридным вниманием большого масштаба с открытым весом, выпущенная Minimax.
abab6.5 abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, версия abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой языковую модель большой размерности с механизмом смешанных экспертов (Mixture of Experts) с万亿 параметров. Модель abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные задачи. Модель abab6.5s предназначена для общих сценариев.
abab6.5s-chat abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, с номером версии abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой язык большой модели Mixture of Experts (MoE) с万亿 параметров. abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные ситуации. abab6.5s подходит для общих сценариев.
abab7-chat-preview Модель abab7-preview, созданная компанией MiniMax, является API-моделью, демонстрирующей значительные улучшения по сравнению с серией abab6.5 в таких возможностях, как обработка длинных текстов, математика и письменная речь.
Соответствующие документы
Amazon отменяет общие льготы на бесплатную доставку Prime для тех, кто не проживает в домах Amazon прекращает программу совместного использования товаров PrimeAmazon отменяет популярную функцию, которая позволяла участникам программы Prime распространять преимущества бесплатной доставки на д
HMD сворачивает деятельность в США, прекращая возрождение телефонов Nokia HMD Global, финская компания, возродившая мобильные устройства под брендом Nokia благодаря лицензионному соглашению, заключенному в течение последнего десятилетия, объявила о значительном сокращении с
Глобальные стартапы должны ориентироваться в политике искусственного интеллекта: Ключевые стратегии, которые необходимо знать Я заметил, что вы просите меня переписать контент, содержащий встроенный iframe YouTube. Однако я буду следовать строгим требованиям, которые вы изначально предоставили:Я должен сохранить все HTML-тег
Утечка информации от Google о новом языке дизайна Android: Material 3 Expressive Google готовится представить новую систему дизайна Android на I/OНа предстоящей конференции для разработчиков Google I/O компания Google собирается представить значительную эволюцию языка дизайна Andr
ИИ Gemini от Google побеждает Pokémon Blue с помощью Веха в развитии искусственного интеллекта от Google: Покорение классического приключения покемоновСамая продвинутая модель искусственного интеллекта Google, похоже, достигла значительного игрового про
Сравнение модели
Начните сравнение
Вернуться к вершине
OR