Ando lanza una aplicación de mensajería para equipos que une la colaboración humana y la inteligencia artificial

En 2025, mientras Sara Du ayudaba a empresas a desarrollar servidores MCP, surgió una pregunta recurrente: ¿cómo podrían los equipos aprovechar agentes de IA directamente dentro de Slack? El camino estaba obstaculizado por importantes barreras técnicas, incluida la complejidad de la sincronización de mensajes, la gestión del contexto y el riesgo de agotar los presupuestos de tokens.

Al investigar estos desafíos, Du identificó un defecto fundamental en el diseño de las plataformas de comunicación modernas. “Cuanto más profundizaba, más sentía que Slack y Teams estaban construidos para un mundo que comenzaba a dejarnos atrás”, dijo Du a TechCrunch. “Los agentes se trataban como aplicaciones que instalabas, incluso cuando se estaban convirtiendo en participantes del equipo”.

Su solución propuesta implicaba eliminar los “proxys de carne”, un término que Du utiliza para describir la práctica ineficiente de los seres humanos retransmitiendo el trabajo generado por IA a sus equipos. “El humano se convierte efectivamente en el mensajero entre el agente y el resto de la empresa”, explicó.

Según Du, un sistema óptimo permitiría a los agentes “participar en las conversaciones compartidas donde ya se coordina el trabajo”. Argumentó que los agentes deberían ser capaces de comprender los procesos de toma de decisiones, hacer preguntas a los colegas, aprovechar el trabajo de otros agentes y escalar al juicio humano cuando sea necesario.

El jueves, la startup de Du, Ando, emergió del anonimato con una aplicación diseñada para lograr esta visión: una plataforma de mensajería para equipos diseñada tanto para empleados humanos como para trabajadores de IA.

Ando se posiciona como una alternativa integral a Slack o cualquier otro servicio de mensajería, específicamente adaptada para organizaciones que utilizan agentes de IA para la comunicación interna. La plataforma otorga a los agentes identidades y buzones de entrada distintos, lo que les permite participar en conversaciones con tanta naturalidad como los usuarios humanos.

La aplicación admite canales, mensajes directos, chats grupales y llamadas en vivo, siendo estas últimas transcritas y accesibles para los agentes. Los agentes pueden navegar por los canales, elegir en qué conversaciones participar y participar incluso sin ser etiquetados explícitamente. Si un agente organizacional determina que un empleado humano debe ser informado, puede iniciar el contacto de forma independiente en lugar de esperar una aprobación manual.

Para apoyar un mayor desarrollo, Ando anunció el jueves que ha recaudado 20 millones de dólares en financiación pre-semilla y semilla de inversores que incluyen Accel, Index Ventures y Emergence.

El concepto de Du no es completamente nuevo. La mayoría de los principales actores en la colaboración laboral ya han integrado el soporte de agentes de IA; por ejemplo, Slack ha evolucionado su bot nativo en un agente de IA, mientras que Microsoft ha integrado extensamente Copilot en Teams para conectarse con su ecosistema de Office 365.

Sin embargo, sigue existiendo una oportunidad de mercado para aplicaciones que desafían a los incumbentes establecidos, impulsada por la rápida adopción de la IA en los lugares de trabajo. Hace apenas unos meses, Jack Dorsey, cofundador de Twitter y Block, anunció Buzz, una aplicación de mensajería que une a personas y agentes de IA, aunque está dirigida principalmente a desarrolladores.

Du cree que aún existe una ventaja competitiva en construir una plataforma de mensajería para equipos nativa de agentes de IA, ya que los proveedores heredados luchan por pivotar sus arquitecturas de software existentes.

No obstante, Du reconoce que Ando enfrenta una batalla cuesta arriba, señalando que los avances iniciales fueron lentos. “Muchas personas a las que mostramos la aplicación al principio quedaron, comprensiblemente, sin impresionar. Era, en muchos aspectos, simplemente una plataforma de mensajería más defectuosa. La gente se quedaba atascada en eso antes incluso de llegar a lo que era diferente sobre los agentes”, explicó.

Sin embargo, el equipo reconoció que iban por el buen camino a medida que aumentaba la duración del compromiso con los clientes. Con Ando, Du observó que los agentes podían superar las expectativas: un agente podría notar dos conversaciones separadas en diferentes canales que discutían el mismo problema, reunir proactivamente a todos en un chat grupal, proporcionar contexto e incluso proponer una decisión.

“Eso fue realmente delicioso para mí”, dijo, “sentí que los agentes podían gestionar mejor a las personas de lo que pueden los humanos porque pueden procesar muchos más mensajes de lo que un humano puede en un período de tiempo más corto”.

Ando colabora actualmente con clientes en los sectores de software, bienes raíces y finanzas en 15 países, aunque muchos de los equipos atendidos son actualmente pequeños. El capital recién recaudado se asignará a contratar personal adicional y aumentar el uso de tokens, declaró Du.

“Creo que los agentes permitirán que equipos muy pequeños operen a una escala que anteriormente requería cientos de personas”, dijo. “Pueden asumir más trabajo de ejecución, investigación y coordinación, mientras que los humanos pasan más tiempo en el juicio, la estrategia y decidir qué debe suceder a continuación”.