Hogar
Rakuten AI 3.0 se enfrenta a críticas en la comunidad de código abierto por la retirada de la licencia de DeepSeek

El modelo Rakuten AI 3.0, presentado recientemente por el Grupo Rakuten de Japón, ha desatado un debate público. Tras su lanzamiento, el modelo se enfrentó a acusaciones de infringir su licencia de código abierto original, lo que provocó duras críticas por parte de la comunidad de código abierto.
El Grupo Rakuten promocionó el lanzamiento como el modelo de IA «más grande de Japón». Sin embargo, los entusiastas de la tecnología descubrieron rápidamente que el modelo se había entrenado utilizando DeepSeek-V3 de DeepSeek como base. Aunque el ajuste fino de los modelos de código abierto es una práctica habitual en el sector, la gestión de Rakuten ante la situación dio lugar a varias controversias:
Problemas de cumplimiento: La versión inicial eliminó el archivo original de la licencia de código abierto del MIT (LICENSE). Según los términos de la licencia, cualquier obra derivada debe conservar el aviso de derechos de autor y la declaración de licencia originales.
Opinión pública: Los internautas japoneses señalaron que Rakuten utilizó importantes recursos informáticos financiados con fondos públicos, pero no logró ofrecer un modelo totalmente independiente. Esto se consideró una decepción para las comunidades locales que esperaban una innovación desarrollada a nivel nacional.
Tras la exposición en línea y el amplio debate, Rakuten actuó con rapidez para abordar los problemas:
Declaración actualizada: Rakuten añadió un archivo denominado NOTICE al repositorio de código abierto, que incluía la declaración de atribución original completa de DeepSeek-V3.
Cumplimiento actual: Dado que la licencia del MIT no exige estrictamente un nombre de archivo específico para la declaración, la medida correctiva de Rakuten restableció el cumplimiento legal. No obstante, la comunidad sigue criticando el enfoque inicial por «carecer de transparencia».
Aunque las normas técnicas subyacentes de la competición no prohibían el ajuste de los modelos de código abierto, la comunidad consideró que el acto de Rakuten de «ocultar» el código fuente era «poco sincero». Este incidente ha reavivado un debate más profundo sobre cómo las empresas, en particular aquellas que reciben subvenciones públicas, deben equilibrar la investigación independiente con el uso ético de los logros del código abierto.
Hasta la fecha, el Grupo Rakuten no ha ofrecido más explicaciones sobre la decisión inicial de eliminar el archivo de licencia.
Artículo relacionado
Los ministerios del Gobierno británico discrepan sobre las necesidades energéticas de los centros de datos de IA
El Gobierno del Reino Unido se enfrenta a un gran reto: impulsar las energías limpias al tiempo que aspira a convertirse en líder mundial en inteligencia artificial. Sin embargo, se observan graves di
La Administración del Ciberespacio de China exige el etiquetado de los vídeos cortos generados por IA y de ficción
La Administración del Ciberespacio de China ha puesto en marcha un plan integral para normalizar el etiquetado de los contenidos de vídeos cortos, exigiendo a las plataformas que incluyan seis etiquet
DeepL, conocida por la traducción de textos, se centra ahora en la traducción de voz
DeepL, una empresa de traducción conocida principalmente por sus herramientas de texto, ha lanzado hoy un paquete de traducción de voz a voz diseñado para situaciones como reuniones, conversaciones po
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500

El modelo Rakuten AI 3.0, presentado recientemente por el Grupo Rakuten de Japón, ha desatado un debate público. Tras su lanzamiento, el modelo se enfrentó a acusaciones de infringir su licencia de código abierto original, lo que provocó duras críticas por parte de la comunidad de código abierto.
El Grupo Rakuten promocionó el lanzamiento como el modelo de IA «más grande de Japón». Sin embargo, los entusiastas de la tecnología descubrieron rápidamente que el modelo se había entrenado utilizando DeepSeek-V3 de DeepSeek como base. Aunque el ajuste fino de los modelos de código abierto es una práctica habitual en el sector, la gestión de Rakuten ante la situación dio lugar a varias controversias:
Problemas de cumplimiento: La versión inicial eliminó el archivo original de la licencia de código abierto del MIT (LICENSE). Según los términos de la licencia, cualquier obra derivada debe conservar el aviso de derechos de autor y la declaración de licencia originales.
Opinión pública: Los internautas japoneses señalaron que Rakuten utilizó importantes recursos informáticos financiados con fondos públicos, pero no logró ofrecer un modelo totalmente independiente. Esto se consideró una decepción para las comunidades locales que esperaban una innovación desarrollada a nivel nacional.
Tras la exposición en línea y el amplio debate, Rakuten actuó con rapidez para abordar los problemas:
Declaración actualizada: Rakuten añadió un archivo denominado NOTICE al repositorio de código abierto, que incluía la declaración de atribución original completa de DeepSeek-V3.
Cumplimiento actual: Dado que la licencia del MIT no exige estrictamente un nombre de archivo específico para la declaración, la medida correctiva de Rakuten restableció el cumplimiento legal. No obstante, la comunidad sigue criticando el enfoque inicial por «carecer de transparencia».
Aunque las normas técnicas subyacentes de la competición no prohibían el ajuste de los modelos de código abierto, la comunidad consideró que el acto de Rakuten de «ocultar» el código fuente era «poco sincero». Este incidente ha reavivado un debate más profundo sobre cómo las empresas, en particular aquellas que reciben subvenciones públicas, deben equilibrar la investigación independiente con el uso ético de los logros del código abierto.
Hasta la fecha, el Grupo Rakuten no ha ofrecido más explicaciones sobre la decisión inicial de eliminar el archivo de licencia.
Los ministerios del Gobierno británico discrepan sobre las necesidades energéticas de los centros de datos de IA
El Gobierno del Reino Unido se enfrenta a un gran reto: impulsar las energías limpias al tiempo que aspira a convertirse en líder mundial en inteligencia artificial. Sin embargo, se observan graves di
La Administración del Ciberespacio de China exige el etiquetado de los vídeos cortos generados por IA y de ficción
La Administración del Ciberespacio de China ha puesto en marcha un plan integral para normalizar el etiquetado de los contenidos de vídeos cortos, exigiendo a las plataformas que incluyan seis etiquet
DeepL, conocida por la traducción de textos, se centra ahora en la traducción de voz
DeepL, una empresa de traducción conocida principalmente por sus herramientas de texto, ha lanzado hoy un paquete de traducción de voz a voz diseñado para situaciones como reuniones, conversaciones po











