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Los ingresos de Glean superan los 300 millones de dólares, ya que la reducción de costos mediante tecnologías de IA se ha convertido en un argumento clave para su negocio.

Glean, a menudo llamada la “Google” del software empresarial, anunció que ha alcanzado los 300 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR), triplicando el récord de 100 millones de dólares que había logrado solo 15 meses antes.
Mientras muchas startups de IA están creciendo rápidamente, el progreso de Glean destaca. Después de años siendo el jugador dominante en este sector, esta startup de siete años está acelerando su desarrollo ahora que las grandes empresas tecnológicas han lanzado al mercado productos competitivos de búsqueda IA para empresas.
“Durante los primeros cuatro o cinco años, no teníamos competencia”, dijo Arvind Jain, CEO de Glean, a TechCrunch. “Dado que la búsqueda es crucial para que la IA sea efectiva en las empresas, todas las compañías del mundo quieren entrar en este mercado ahora”.
Entre las grandes empresas tecnológicas que están desarrollando herramientas similares a Glean se encuentran Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce y Atlassian.
Jain sostiene que ser pionero tiene sus ventajas, pero ofrecer un producto superior es igualmente importante.
Según Jain, Glean supera a sus competidores porque sus herramientas de IA entienden profundamente las necesidades comerciales de los clientes. Esta comprensión —actualmente llamada “gráfico contextual”— se logra al conectarse y aprender de los sistemas software internos de las empresas.
Jain también afirma que el gráfico contextual de Glean ayuda a las empresas a reducir los costos de computación de la IA.
“Si conectas tu IA con Glean, proporciona toda la información necesaria para realizar tu trabajo, por lo que la IA consume muchos menos recursos que si le permites acceder directamente a tus sistemas”, dijo Jain. Agregó que esto se debe a que Glean reduce la cantidad de operaciones que realiza la IA.
En un momento en que muchas empresas están gastando demasiado en IA, estos ahorros en recursos se han convertido en un punto clave de venta para Glean.
“Algo que nuestros clientes realmente aprecian es que podemos reducir significativamente sus costos relacionados con la IA”, dijo.
La empresa, valorada en 7.200 millones de dólares después de recaudar 150 millones de dólares en su Serie F en junio pasado, ofrece diferentes modelos de precios a sus clientes, incluyendo a Databricks, Reddit, Pinterest y Samsung.
Jain dice que Glean ofrece un modelo basado en el consumo (pago por uso) y un modelo híbrido que combina una tarifa mensual fija para usuarios activos con cargos adicionales por el uso de los modelos.
Ciertamente, Glean no es la primera en adoptar este enfoque, pero cabe destacar que su récord de 300 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes no es completamente tradicional, ya que un modelo basado en el consumo por definición carece de un componente estrictamente recurrente.
El precio basado en el consumo depende de la actividad variable de los usuarios, en lugar de las renovaciones previsibles de suscripciones; por lo tanto, parte de los ingresos de Glean sería más adecuadamente descrita como una tasa anualizada de uso.
Glean no respondió inmediatamente a una solicitud de comentarios; este artículo se actualizará si la empresa responde.
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“Si conectas tu IA con Glean, proporciona toda la información necesaria para realizar tu trabajo, por lo que la IA consume muchos menos recursos que si le permites acceder directamente a tus sistemas”, dijo Jain. Agregó que esto se debe a que Glean reduce la cantidad de operaciones que realiza la IA.
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Jain dice que Glean ofrece un modelo basado en el consumo (pago por uso) y un modelo híbrido que combina una tarifa mensual fija para usuarios activos con cargos adicionales por el uso de los modelos.
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El precio basado en el consumo depende de la actividad variable de los usuarios, en lugar de las renovaciones previsibles de suscripciones; por lo tanto, parte de los ingresos de Glean sería más adecuadamente descrita como una tasa anualizada de uso.
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