El papel de la IA en la configuración del liderazgo científico futuro

La IA ya está causando un gran impacto en la biología, revolucionando la ciencia y mejorando la seguridad vial. Pero esto es solo el comienzo.

Si realmente aprovechamos esta oportunidad, podríamos iniciar una nueva era de descubrimientos. Imagina a científicos de todos los campos abordando problemas que antes parecían imposibles, y haciéndolo más rápido que nunca.

Por eso, mientras los líderes mundiales y los gurús de la tecnología se reúnen en la Cumbre de Acción sobre Inteligencia Artificial en París la próxima semana, nuestro mensaje a los responsables políticos es claro como el cristal: la IA tiene el poder de transformar la ciencia y traer enormes beneficios a la sociedad, pero no podemos dar el progreso por sentado. Se necesitarán esfuerzos inmediatos y continuos de los sectores público y privado para mantener el impulso.

La oportunidad de avanzar en la ciencia en la era de la IA

La IA ya está revolucionando el mundo de la ciencia, y hay mucho más en el horizonte. Está cambiando las reglas del juego en cómo hacemos investigación, acelerando el proceso científico de manera impresionante (a veces reduciendo siglos o incluso milenios de trabajo tradicional a solo meses o días), y permitiendo a los científicos explorar múltiples enfoques a la vez. Además, la IA está abriendo las puertas para que muchas más personas participen en la investigación.

Toma AlphaFold, por ejemplo: ha sido utilizado por 2.5 millones de investigadores en 190 países. También hemos compartido nuestros grandes avances impulsados por IA en conectómica, pangenoma, meteorología, ciencia de materiales y modelos climáticos con científicos de todo el mundo. Este es un momento dorado, que ofrece soluciones para el mundo real y fomenta el crecimiento económico.

Pero para realmente aprovechar el potencial de la IA en la ciencia, necesitamos más que solo avances tecnológicos. Necesitamos un plan sólido para mantener el progreso en marcha.

Por eso, los países que aspiran a liderar en este campo necesitan colaborar y establecer la infraestructura, las inversiones y los marcos legales adecuados para apoyar a los científicos, ingenieros y una cultura de innovación continua.

Para ayudar a los responsables políticos a comenzar, hoy lanzamos nuestro Marco de Políticas para Construir el Futuro de la Ciencia con IA.

Las tres I de la ciencia en la era de la IA:

1. Infraestructura - Aumentar el acceso a la infraestructura de IA. La mayoría de los científicos no necesitarán construir sus propios modelos de IA grandes, pero definitivamente necesitarán recursos para ajustar modelos existentes, ejecutar simulaciones para datos de alta calidad o entrenar modelos más pequeños con sus datos específicos. Sin una infraestructura sólida de investigación en IA, terminan pasando demasiado tiempo gestionando recursos computacionales, datos y acceso a modelos, y aprendiendo herramientas de IA, lo que les quita tiempo a su investigación principal. Por eso es crucial que los gobiernos construyan la infraestructura que haga que las herramientas y recursos de investigación en IA sean más accesibles para más científicos en más lugares. Pueden hacerlo estableciendo Centros Nacionales de Recursos para la Investigación en IA, similares al Recurso Nacional de Investigación en IA (NAIRR) de EE. UU., que proporciona datos de alta calidad, modelos de IA, capacidad de cómputo, software y recursos educativos para la investigación en IA.

2. Inversión - Invertir dinero en la ciencia de la IA. Los grandes descubrimientos científicos a menudo necesitan un compromiso a largo plazo y una financiación constante. A lo largo de los años, la financiación gubernamental ha sido clave para apoyar la investigación básica audaz, fomentar la colaboración entre la academia, la industria y el sector público, y atraer más inversión privada. Los gobiernos deben identificar áreas prioritarias para la financiación y fomentar la colaboración en investigación a través de desafíos públicos dirigidos a abordar los problemas más difíciles. Las nuevas asociaciones público-privadas y los modelos de financiación pueden ser vitales para crear un ecosistema próspero y construir un sólido grupo de talento científico e ingenieril.

3. Innovación - Establecer marcos legales pro-ciencia y pro-innovación. Con la competencia global en IA intensificándose, necesitamos apoyar la innovación mientras establecemos marcos para aplicaciones de alto riesgo. La incertidumbre regulatoria puede frenar la innovación y crear obstáculos para los científicos e inversores privados. Para abordar esto, los gobiernos deben establecer regímenes regulatorios pro-innovación que apoyen el uso responsable y razonable de datos, marcos de derechos de autor flexibles y leyes de privacidad de datos armonizadas. Las políticas comerciales también deben apoyar los flujos de datos transfronterizos, que son cruciales para los datos diversos necesarios para los descubrimientos en IA.

Hay toneladas de desafíos esperando ser resueltos por la IA, y muchas formas en que los países pueden colaborar y lograr avances importantes liderados por IA.

Con las políticas y los marcos de inversión adecuados, los gobiernos pueden ayudar a acelerar el progreso científico, allanando el camino para que los científicos sigan entregando el tipo de avances que iluminarán un futuro más brillante para todos.