O papel da IA ​​na formação do futuro da liderança científica

IA já está causando impacto na biologia, revolucionando a ciência e melhorando a segurança nas estradas. Mas estamos apenas começando a explorar esse potencial.

Se realmente aproveitarmos essa oportunidade, poderíamos iniciar uma nova era de descobertas. Imagine cientistas de todos os campos enfrentando problemas que antes pareciam impossíveis, e fazendo isso mais rápido do que nunca.

Por isso, enquanto líderes globais e gurus da tecnologia se reúnem na Cúpula de Ação em Inteligência Artificial em Paris na próxima semana, nossa mensagem aos formuladores de políticas é cristalina: a IA tem o poder de transformar a ciência e trazer enormes benefícios para a sociedade, mas não podemos considerar o progresso como garantido. Será necessário esforços imediatos e contínuos dos setores público e privado para manter o ímpeto.

A Oportunidade de Avançar a Ciência na Era da IA

A IA já está transformando o mundo da ciência, e há muito mais por vir. Está mudando o jogo na forma como fazemos pesquisas, acelerando o processo científico de maneira impressionante (às vezes reduzindo séculos ou até milênios de trabalho tradicional em apenas meses ou dias) e permitindo que cientistas explorem múltiplas perspectivas ao mesmo tempo. Além disso, a IA está abrindo as portas para que muito mais pessoas se envolvam em pesquisas.

Tomemos o exemplo do AlphaFold — ele foi usado por 2,5 milhões de pesquisadores em 190 países. Também compartilhamos nossas grandes descobertas impulsionadas por IA em conectômica, pangênoma, meteorologia, ciência dos materiais e modelos climáticos com cientistas de todo o mundo. Este é um momento dourado, oferecendo soluções para o mundo real e impulsionando o crescimento econômico.

Mas, para realmente aproveitar o potencial da IA na ciência, precisamos de mais do que apenas avanços tecnológicos. Precisamos de um plano sólido para manter o progresso em andamento.

É por isso que os países que desejam liderar nesse campo precisam se unir e estabelecer a infraestrutura, os investimentos e os quadros legais certos para apoiar cientistas, engenheiros e uma cultura de inovação contínua.

Para ajudar os formuladores de políticas a começarem, estamos lançando hoje nosso Quadro de Políticas para Construir o Futuro da Ciência com IA.

Os Três I’s da Ciência na Era da IA:

1. Infraestrutura - Ampliar o acesso à infraestrutura de IA. A maioria dos cientistas não precisará construir seus próprios grandes modelos de IA, mas certamente precisará de recursos para ajustar modelos existentes, realizar simulações para dados de alta qualidade ou treinar modelos menores com seus dados específicos. Sem uma infraestrutura sólida de pesquisa em IA, eles acabam gastando muito tempo gerenciando recursos computacionais, dados e acesso a modelos, além de aprendendo ferramentas de IA, o que desvia o foco de sua pesquisa principal. Por isso, é crucial que os governos construam a infraestrutura que torne as ferramentas e recursos de pesquisa em IA mais acessíveis a mais cientistas em mais lugares. Eles podem fazer isso criando Centros Nacionais de Recursos de IA para a Ciência, semelhantes ao Recurso Nacional de Pesquisa em IA (NAIRR) dos EUA, que fornece dados de alta qualidade, modelos de IA, capacidade computacional, software e recursos educacionais para pesquisas em IA.

2. Investimento - Investir na ciência da IA. Grandes descobertas científicas frequentemente exigem compromisso de longo prazo e financiamento estável. Ao longo dos anos, o financiamento governamental tem sido fundamental para apoiar pesquisas básicas ousadas, promover a colaboração entre academia, indústria e setor público e atrair mais investimentos privados. Os governos devem identificar áreas prioritárias para financiamento e incentivar a colaboração em pesquisa por meio de desafios públicos voltados para enfrentar os problemas mais difíceis. Novas parcerias público-privadas e modelos de financiamento podem ser vitais para criar um ecossistema próspero e construir um forte grupo de talentos científicos e de engenharia.

3. Inovação - Estabelecer quadros legais pró-ciência e pró-inovação. Com a competição global em IA se intensificando, precisamos apoiar a inovação enquanto estabelecemos quadros para aplicações de alto risco. A incerteza regulatória pode desacelerar a inovação e criar obstáculos para cientistas e investidores privados. Para enfrentar isso, os governos devem estabelecer regimes regulatórios pró-inovação que apoiem o uso responsável e razoável de dados, quadros flexíveis de direitos autorais e leis de privacidade de dados harmonizadas. As políticas comerciais também devem apoiar fluxos de dados transfronteiriços, que são cruciais para os dados diversos necessários para descobertas em IA.

Há inúmeros desafios esperando pela IA para resolvê-los, e muitas maneiras para os países colaborarem e impulsionarem grandes avanços liderados por IA.

Com as políticas e os quadros de investimento certos, os governos podem ajudar a acelerar o progresso científico, pavimentando o caminho para que os cientistas continuem entregando o tipo de avanços que iluminarão um futuro mais brilhante para todos.